實驗目的
1.了解迴圈神經網路的原理
2.掌握迴圈神經網路的操作
實驗原理
rnn的網路結構及原理
rnns包含輸入單元
(input units)
,輸入集標記為
,而輸出單元
(output units)
的輸出集則被標記為
。rnns
還包含隱藏單元
(hidden units)
,我們將其輸出集標記為
,這些隱藏單元完成了最為主要的工作。
它的網路結構如下:
各個變數的含義:
展開以後形式:
其中每個圓圈可以看作是乙個單元,而且每個單元做的事情也是一樣的,因此可以摺疊成左半圖的樣子。用一句話解釋rnn,就是乙個單元結構重複使用。
rnn是乙個序列到序列的模型,假設
xt-1,xt,xt+1
是乙個輸入:
「我是中國
「,那麼
ot-1,ot
就應該對應」是
」,」中國
」這兩個,**下乙個詞最有可能是什麼?就是
ot+1
應該是」人」
的概率比較大。
TensorFlow深度學習筆記 迴圈神經網路實踐
歡迎star,有問題可以到issue區討論 官方教程位址 text8中只包含27種字元 小寫的從a到z,以及空格符。如果把它打出來,讀起來就像是去掉了所有標點的wikipedia。用zipfile讀取zip內容為字串,並拆分成單詞list 用connections模組統計單詞數量並找出最常見的單詞 ...
Tensorflow建立迴圈神經網路
雖然已經接觸deep learning很長一段時間了,也看了很久rnn相關的 但是突然想用tensorflow實現一些功能的時候,突然發現絲毫沒有頭緒,找了一些資料,學習了一波,記錄一下。tensorflow由於不同的版本改動較大,在1.0版本之後,可以使用如下語句來建立乙個cell from te...
tensorflow 迴圈神經網路RNN
定義乙個 lstm 結構,lstm 中使用的變數會在該函式中自動被宣告 lstm tf.contrib.rnn.basiclstmcell lstm hidden size 將 lstm 中的狀態初始化為全 0 陣列,batch size 給出乙個 batch 的大小 state lstm.zero...