def console(a,b):
print('進入函式')
return (a,b)
print(console(3,'a'))
print(console(2,'b'))
print(console(3.0,'a'))
#輸出結果
進入函式
(3, 'a')
進入函式
(2, 'b')
進入函式
(3.0, 'a')
from functools import lru_cache
@lru_cache()
def console2(a, b):
print("進入函式")
return (a, b)
print(console2(3, 'a'))
print(console2(2, 'b'))
print(console2(3.0, 'a'))
#輸出結果
進入函式
(3, 'a')
進入函式
(2, 'b')
(3, 'a')
lru (least recently used) 是快取置換策略中的一種常用的演算法。當快取佇列已滿時，新的元素加入佇列時，需要從現有佇列中移除乙個元素，lru 策略就是將最近最少被訪問的元素移除，從而騰出空間給新的元素。
python3中的functools模組的lru_cache實現了這個功能，
lru_cache裝飾器會記錄以往函式執行的結果，實現了備忘
（memoization）功能，避免引數重複時反覆呼叫，達到提高效能的作用，在遞迴函式中作用特別明顯。這是一項優化技術，它把耗時的函式的結果儲存起來，避免傳入相同的引數時重複計算。
使用方法lru_cache(maxsize=128, typed=false)
maxsize可以快取最多個此函式的呼叫結果，從而提高程式執行的效率，特別適合於耗時的函式。
引數maxsize為最多快取的次數，如果為none，則無限制，設定為2的n次冪時，效能最佳；
如果 typed=true，則不同引數型別的呼叫將分別快取，例如 f(3) 和 f(3.0)，預設false
來一段綜合**：
from functools import lru_cache
def console1(a, b):
print("進入函式")
return (a, b)
@lru_cache()
def console2(a, b):
print("進入函式")
return (a, b)
@lru_cache(maxsize=256, typed=true)
def console3(a, b):
''':param a:
:param b:
:return:
'''print("進入函式")
return (a, b)
print(console1(3, 'a'))
print(console1(2, 'b'))
print(console1(3.0, 'a'))
print("*" * 40)
print(console2(3, 'a'))
print(console2(2, 'b'))
print(console2(3.0, 'a'))
print("*" * 40)
print(console3(3, 'a'))
print(console3(2, 'b'))
print(console3(3.0, 'a'))
#輸出結果為
進入函式
(3, 'a')
進入函式
(2, 'b')
進入函式
(3.0, 'a')
****************************************
進入函式
(3, 'a')
進入函式
(2, 'b')
(3, 'a')
****************************************
進入函式
(3, 'a')
進入函式
(2, 'b')
進入函式
(3.0, 'a')
在後期儲存的時候做判斷即可。
from functools import lru_cache
from requests_html import htmlsession
session=htmlsession()
@lru_cache()
def get_html(url):
req=session.get(url)
print(url)
return req
urllist=["","",""]
if __name__ == '__main__':
for i in urllist:
print(get_html(i))
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