1. python中函式定義方法：
def test(x):
"the function definitions"
x+=1
return x
def:定義函式的關鍵字
test：函式名
（）：內可定義形參
"":文件描述（非必要，但是強烈建議為你的函式新增描述資訊）
x+=1：泛指**塊或程式處理邏輯
return：定義返回值
返回值數=0:返回none
返回值數=1:返回object
返回值數》1:返回tuple
2引數
1.引數的分別：實參（實際的要交給函式的內容）和形參（定義函式的時候它只是乙個形式，只是乙個變數的名）
2.引數可以傳遞多個，多個引數之間用逗號分割。
3.位置引數
站在實參角度:1.按照位置傳值2.按照關鍵字傳值3.位置、關鍵字形式混著用
站在形參角度：位置引數必須傳值
4.動態引數 :*args **kwargs
5.注意引數混合用的順序
位置引數》*args>預設引數》**kwargs
3區域性變數和全域性變數
在子程式中定義的變數稱為區域性變數，在程式的一開始定義的變數稱為全域性變數。
全域性變數作用域是整個程式，區域性變數作用域是定義該變數的子程式。
當全域性變數與區域性變數同名時：
在定義區域性變數的子程式內，區域性變數起作用；在其它地方全域性變數起作用。
python中的閉包從表現形式上定義（解釋）為：如果在乙個內部函式裡，對在外部作用域（但不是在全域性作用域）的變數進行引用，那麼內部函式就被認為是閉包。
deffoo():
... m=0
...deffoo1():
... m=1
...printm
...
...printm
... foo1()
...printm
...
>>> foo()
0
1
0
裝飾器=高階函式+函式巢狀+閉包
6迭代器
l=[1,2,3]
index=0
whileindex <len(l):
print(l[index])
index+=1
乙個包含yield關鍵字的函式就是乙個生成器函式。yield可以為我們從函式中返回值，但是yield又不同於return，return的執行意味著程式的結束，呼叫生成器函式不會得到返回的具體的值，而是得到乙個可迭代的物件。每一次獲取這個可迭代物件的值，就能推動函式的執行，獲取新的返回值。直到函式執行結束。
關於next和send分析：
對於普通的生成器，第乙個next呼叫，相當於啟動生成器，會從生成器函式的第一行**開始執行，直到第一次執行完yield語句（第4行）後，跳出生成器函式。
然後第二個next呼叫，進入生成器函式後，從yield語句的下一句語句（第5行）開始執行，然後重新執行到yield語句，執行後，跳出生成器函式，後面再次呼叫next，依次類推。
r='here'
foriinxrange(3):
yieldr
r='200 ok'+str(i)
c=consumer()
n1=c.next()
n2=c.next()
n3=c.next()
了解了next()如何讓包含yield的函式執行後，我們再來看另外乙個非常重要的函式send(msg)。其實next()和send()在一定意義上作用是相似的，區別是send()可以傳遞yield表示式的值進去，而next()不能傳遞特定的值，只能傳遞none進去。因此，我們可以看做c.next() 和 c.send(none) 作用是一樣的。
需要提醒的是，第一次呼叫時，請使用next()語句或是send(none)，不能使用send傳送乙個非none的值，否則會出錯的，因為沒有pythonyield語句來接收這個值。
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