hashlib模組:
提供摘要演算法
格式:
hashlib格式:obj =hashlib.演算法(md5,sha....)
obj.update(摘要內容:bytes型別)
result = obj.hexdigest()
具體使用的方法:
abstract =hashlib.md5()abstract1 =hashlib.md5()
abstract2 =hashlib.sha1()
abstract.update(bytes('密文
', encoding='
utf-8'))
abstract1.update(bytes('密文
', encoding='
utf-8'))
abstract2.update(bytes('密文
', encoding='
utf-8'))
print(abstract.hexdigest()) #
c099362aa8fc5c5d1be88e4c2c42ea62
print(abstract1.hexdigest()) #
c099362aa8fc5c5d1be88e4c2c42ea62
print(abstract2.hexdigest()) #
058115813f2cbb11f638a736c22b3bd32a5e46dc
從上面的例子看出摘要演算法的特點:
摘要演算法特點:可用於檔案的一致性驗證1,對於相同的字串,同一種演算法摘要後的值總是相同的
2,對於相同的字串,不同的演算法摘要後的值應該是不相同的
加鹽摘要:
進一步提高密文的安全性,防止撞庫!
abstract = hashlib.md5(bytes('加鹽', encoding='
utf-8'))
abstract.update(bytes('密文
', encoding='
utf-8'))
print(abstract.hexdigest()) #
17de8554897051e741525a38fc250adf
動態加鹽:
使用使用者名稱的某一部分作為加鹽的物件或和鹽進行拼接後加鹽。
user = input('username:')
abstract = hashlib.md5(bytes(user, encoding='
utf'
))abstract.update(bytes('密文
', encoding='
utf-8'))
print(abstract.hexdigest())
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