極快的解決阻塞,保證公共物件的安全性。
浪費非常嚴重的資源
時空轉換:使用空間換取時間
原理:
class foo(object):
pass
f=foo()
f.num=0
dic={}
def add(i):
f.num=i
# print(get_ident())
dic[get_ident()]=deepcopy(f)
time.sleep(1)
print(dic[get_ident()].num)
for i in range(20):
task=thread(target=add,args=(i,))
task.start()
使用local:
class foo(local):
pass
f=foo()
f.num=0
def add(i):
f.num=i
# print(get_ident())
time.sleep(1)
print(f.num)
for i in range(20):
task=thread(target=add,args=(i,))
task.start()
將原函式和原函式接收的引數一併存放. 返回新函式,在執行新函式時,將引數傳入原函式中一併執行
from functools import partial
def abfunc(a,b):
return a+b
newab=partial(abfunc,2,3)
print(newab)
print(newab())
__call__方法
類例項化物件加() 執行類的__call__方法
class foo(object):
def __call__(self, *args, **kwargs):
# print("aaaa")
return "bbb"
f=foo()
f()
屬性的建立,賦值,提取
建立
class foo(object):
pass
f=foo()
f.name="alexdsb"
_setattr_
class foo(object):
pass
f=foo()
f.name=123
使用類例項化物件.屬性的時候呼叫的是__setattr__
_getattr_
class foo(object):
pass
f=foo()
f.name=123
f.name
在類裡沒有name屬性,沒有靜態屬性,在__init__沒有初始化name方法時.使用例項化物件.屬性名 是呼叫__getattr__ (__getattribute__)
_setitem_
class foo(object):
pass
f=foo()
f[name]=123
使用f[name]=123 增加屬性時,呼叫__setitem__方法
_getitem_
class foo(object):
pass
f=foo()
f[name]=123
f[name]
使用f[name] 獲取屬性時,呼叫__getitem__方法
請求是如何到達flask應用的 Python基礎語法十五 re模組和物件導向
compile 正規表示式 編譯正規表示式,建立正規表示式物件 re obj compile r d re obj.fullmatch 234 1.fullmatch 正規表示式,字串 讓整個字串和正規表示式進行匹配 2.match 正規表示式,字串 匹配字串開頭 如果匹配失敗,結果是none,如果...
同步函式解決執行緒安全
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執行緒安全 可重入函式
執行緒安全就是說多執行緒訪問同一 不會產生不確定的結果。編寫執行緒安全的 是依靠執行緒同步 執行緒安全一般都涉及到synchronized 就是一段 同時只能有乙個執行緒來操作 不然中間過程可能會產生不可預製的結果 一般說來,確保執行緒安全的方法有這幾個 競爭與原子操作 同步與鎖 可重入 過度優化。...