今晚在某個測試群，看到有人問了乙個問題：把測試資料放配置檔案讀取和放檔案通過函式呼叫讀取有什麼區別？
當時我下意識的這麼回答：資料量越大，配置檔案越臃腫，放在專門的資料檔案（比如excel，csv），方便針對性的維護。
乍看沒毛病，但回頭和人討論這個問題的時候，就認真思考了一下這個問題，下面是我的一些思考和討論的一些結果，僅供參考。。。
自動化測試過程中，現在大多都預設測試指令碼與測試資料分離的設計，這樣做的好處是：降低維護成本，遷移成本以及提高效率。
因此測試資料放在**，如何管理，不能一概而論。個人覺得應該從以下幾方面來考慮：
1、業務場景
①、比如在ui自動化測試中，需要測試某個電商**的各個業務模組，但前提是要使用者登入。這個用來執行登入的測試賬號資料往往是固定的，那麼專門將
一組username和password放在乙個測試資料檔案或者測試資料庫中，這樣就顯得太笨重，耗時費力。將其寫入測試指令碼或者寫入配置檔案，直接引用效率會更高。
②、同樣，測試電商**，賬號體系分為普通賬號，會員賬號，會員還分很多等級，有時候為了測試會員中心不同的賬號展示的資訊是否不同，就需要使用不同的
等級的賬號登入，這種場景下，可以將測試資料放在測試檔案裡（比如excel、csv），通過引數化的方式來迴圈讀取，執行後續操作。
③、在api自動化測試中，比如針對restful風格的介面，它的網域名稱相對來說都是固定的，只是不同介面的path不同，那麼也可以將網域名稱寫入配置檔案，
測試過程中只需要將例項化的網域名稱和path進行拼接即可，這樣也省卻了在測試資料檔案中維護的成本，一定程度上提公升了測試效率。
2、資料型別
測試資料也分不同型別，大概分為以下幾種型別：
base-data：即基礎資料，比如電商**的商品資訊、sku，比如物流公司的倉儲管理等，這類資料往往基數比較大，可以視為持久層，儲存在db中；
test-data：測試資料，根據業務場景不同，資料無論量級還是變更頻次也不同，基於測試指令碼與資料分離的概念，可放在專門的測試檔案中，比如excel、csv；
ephemeral-data：臨時資料，即使用一次的資料，這種型別的資料可以用臨時檔案儲存（比如dat、csv等）格式，然後進行引數化讀取，或者直接寫入指令碼中；
3、資料量級
①、還是電商**的某個場景，需要先執行登入，登入的賬號比如是專門配置的乙個測試賬號，相對固定，那麼將測試賬號寫入測試指令碼也無可厚非。
不過我本人不喜歡將測試資料直接寫入指令碼，這種情況我會寫入配置檔案，然後例項化呼叫，這種情況就需要根據個人習慣來設計，沒有固定的套路；
②、資料量級在幾十——幾百上千之間，這種時候，可以寫入excel檔案進行儲存管理，但是excel的侷限在於其本身目前最大支援65500+行的資料儲存，
而且只支援單事務，如果需要多執行緒讀取，就會變成瓶頸。
③、csv檔案，結構簡單、通用，可以和excel進行轉換，可以減少儲存檔案size，且具備簡單的安全性，可以在一定程度上替代excel成為資料儲存檔案。
我本人目前在大多數場景下也是使用csv型別的檔案進行測試資料儲存管理；
④、當測試資料超過一定量級，比如效能測試中，如果要執行併發測試或者穩定性測試，那麼所需測試資料量級就很大，這時使用excel或者csv就會變得很不方便。
無論是從維護的成本還是便捷性考慮，都應該選擇利用db或其他高效的管理方式來儲存和管理測試資料；
4、使用頻次
測試資料的重用頻次不同，也需要選擇不同的儲存方式，比如：
①、once：只使用一次的測試資料，那麼只需要寫入臨時檔案，用完作廢或者刪除即可；
②、often：即經常使用的測試資料，應根據資料量級，使用場景，資料型別選擇合適的儲存管理方式；
③、alway：可以理解為base-data或者持久資料，這種型別的資料因為其本身更新頻次很低，或者資料量級較大，一般儲存在db中是比較好的一種管理方案。
綜上所述，測試資料的儲存和管理，沒有固定的套路，需要結合業務場景，使用頻次，資料型別和資料量級來綜合考慮，設計合理高效的方案，才是正確的方式！
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