DBUtils資料庫連線池

使用資料庫連線池技術，可以重複使用多個資料庫連線，避免每次執行資料庫操作都建立連線和關閉連線，也避免了大型應用同時占用多個資料庫連線。

以連線mysql為例

import pymysql

from dbutils.pooleddb import pooleddb
pool = pooleddb(
creator=pymysql,  # 使用鏈結資料庫的模組
maxconnections=6,  # 連線池允許的最大連線數，0和none表示不限制連線數
mincached=2,  # 初始化時，鏈結池中至少建立的空閒的鏈結，0表示不建立
maxcached=5,  # 鏈結池中最多閒置的鏈結，0和none不限制
maxshared=3,  # 鏈結池中最多共享的鏈結數量，0和none表示全部共享。ps: 無用，因為pymysql和mysqldb等模組的 threadsafety都為1，所有值無論設定為多少，_maxcached永遠為0，所以永遠是所有鏈結都共享。
blocking=true,  # 連線池中如果沒有可用連線後，是否阻塞等待。true，等待；false，不等待然後報錯
maxusage=none,  # 乙個鏈結最多被重複使用的次數，none表示無限制
setsession=,  # 開始會話前執行的命令列表。如：["set datestyle to ...", "set time zone ..."]
ping=0, # ping mysql服務端，檢查是否服務可用。# 如：0 = none = never, 1 = default = whenever it is requested, 2 = when a cursor is created, 4 = when a query is executed, 7 = always
host='127.0.0.1',
port=3306,
user='root',
password='******',
database='test',
charset='utf8'
)def
func
():    conn = pool.connection()  #從連線池中獲取乙個連線
cursor = conn.cursor()
cursor.execute('select * from students')
result = cursor.fetchall()
conn.close()  # 把連線放回連線池中
print(result)
if __name__ == '__main__':   
func()

​

DBUtils資料庫連線池

使用資料庫連線池技術，可以重複使用多個資料庫連線，避免每次執行資料庫操作都建立連線和關閉連線，也避免了大型應用同時占用多個資料庫連線。以連線mysql為例 import pymysql from dbutils.pooleddb import pooleddb pool pooleddb creat...

Python資料庫連線池DBUtils

dbutils是python的乙個用於實現資料庫連線池的模組。此連線池有兩種連線模式 如果沒有連線池，使用pymysql來連線資料庫時，單執行緒應用完全沒有問題，但如果涉及到多執行緒應用那麼就需要加鎖，一旦加鎖那麼連線勢必就會排隊等待，當請求比較多時，效能就會降低了。usr bin env pyth...

資料庫連線池和DBUtils

dbcp資料來源連線池 dbcp配置檔案的使用 c3p0資料來源 c3p0資料庫配置檔案使用 dbutils工具 resultsethandler介面 dbutils的 過程 dbutils的 實現 當使用jdbc連線資料庫的時候，當有1000的使用者，你就要建立1000會連線物件和銷毀物件，這樣會...