fifo：先進先出排程演算法
lru：最近最久未使用排程演算法
兩者都是快取排程演算法，經常用作記憶體的頁面置換演算法。
打乙個比方，幫助你理解。你有很多的書，比如說10000本。由於你的書實在太多了，你只能放在地下室裡面。你看書的時候不會在地下室看書，而是在書房看書。每次，你想看書都必須跑到地下室去找出來你想看的書，然後抱回來放到書桌上，之後才開始看。還有就是，有一些書你會反覆的看，今天看了也許過幾天又要看。總之，你自己是不知道你哪天會需要看哪本書的。你的老師每天下課的時候會給你布置乙個書單，讓你晚上回去去看哪本書。（假設你老師讓你看的書在你的地下室裡面都有）跑地下室當然是非常麻煩的，所以你希望你的經常看的那些書最好放在書桌上。但是你的書房的書桌同時只能擺放10本書（這個是假設的啊）。那麼，問題來了。到底把哪些說留在書桌上最好呢？這裡說的最好，就是說你盡量少的跑地下室去找書。為了解決這個問題，人們發明了很多的演算法。
其中，比較常見的就是上面這兩種：fifo演算法和lru演算法。
fifo演算法：
很簡單，我把書桌上的10本書按照放置時間先後堆放成一堆。這裡的放置時間，就是說這本書在我的書桌上放了幾天了。每次要看書的時候，我先在書桌上找，找到就直接可以讀了。讀完之後放回原來的位置就可以，不打亂順序。如果書桌上面沒有我要讀的書，就去地下室找。找來之後，我就把書桌上放的時間最長的那本（也就是書堆裡面最下面的那本書）放回地下室。然後把我今天需要看的這本書放在書堆的最上面。
lru演算法：
也不難，我把書桌上的10本書按照閱讀時間先後堆放成一堆。這裡的閱讀時間，就是說我最近一次讀這本書是幾天之前。每次要看書的時候，我先在書桌上找，找到就直接可以讀了。讀完之後放在書堆的最上面。如果書桌上面沒有我要讀的書，就去地下室找。找來之後，我就把書桌上最久沒有閱讀的那本（也就是書堆裡面最下面的那本書）放回地下室。然後把我今天需要看的這本書放在書堆的最上面。上面這個比方，相信你可以看明白吧。這裡的地下室對應記憶體，書桌對應快取，書對應頁面。
在乙個採用頁式虛擬儲存管理的系統中，有一使用者作業，它依次要訪問的頁面序列是1，2，3，4，1，2，5，1，2，3，4，5.假定分配給該作業的頁數為3且作業初始時未裝載頁面，那麼採用fifo排程演算法產生的缺頁中斷數為多少，採用lru排程演算法產生的缺頁中斷數為多少？
fifo演算法：(first in first out)，先進先出，一般看到這類思想，首先想到的資料結構應當是佇列，但是我們這裡最好是用vector，因為調頁過程中需要遍歷佇列檢查該頁是否已存在，當演算法的儲存結構是佇列或棧，但實現過程中需要經常遍歷全佇列或全棧的內容時，最好用vector，這是《劍指offer》面試題25給我的啟發。給出乙個訪問序列的模擬演算法到此應該非常簡單了，為了節省時間，下面僅給出題目計算步驟，**今後再補。
訪問序列：1，2，3，4，1，2，5，1，2，3，4，5
1，2，3先調入記憶體，記憶體結構：3 2 1 缺頁次數：3
4調入記憶體，1調出， 記憶體結構：4 3 2 缺頁次數：4
1調入記憶體，2調出， 記憶體結構：1 4 3 缺頁次數：5
2調入記憶體，3調出， 記憶體結構：2 1 4 缺頁次數：6
5調入記憶體，4調出， 記憶體結構：5 2 1 缺頁次數：7
1存在，記憶體結構不改變
2存在，記憶體結構不改變
3調入記憶體，1調出， 記憶體結構：3 5 2 缺頁次數：8
4調入記憶體，2調出， 記憶體結構：4 3 5 缺頁次數：9
5存在，記憶體結構不改變
共缺頁9次，缺頁中斷率 ＝ 缺頁中斷次數 / 總訪問頁數 ＝ 9 / 12
lru演算法：最近最少使用（least recently used），先看一下調頁過程
訪問序列：1，2，3，4，1，2，5，1，2，3，4，5
1，2，3先調入記憶體，記憶體結構：3 2 1 缺頁次數：3
4調入記憶體，1調出， 記憶體結構：4 3 2 缺頁次數：4
1調入記憶體，2調出， 記憶體結構：1 4 3 缺頁次數：5
2調入記憶體，3調出， 記憶體結構：2 1 4 缺頁次數：6
5調入記憶體，4調出， 記憶體結構：5 2 1 缺頁次數：7
到這一步其實和fifo並沒有區別
1調入記憶體，由於記憶體中存在1，故沒有缺頁中斷，但由於1最近被訪問過，所以要將其位置調換，
使它最後乙個被淘汰，記憶體結構：1 5 2
2調入記憶體，沒有缺頁中斷，但記憶體位置要變化，記憶體結構：2 1 5
3調入記憶體，5調出， 記憶體結構：3 2 1 缺頁次數：8
4調入記憶體，1調出， 記憶體結構：4 3 2 缺頁次數：9
5調入記憶體，2調出， 記憶體結構：5 4 3 缺頁次數：10
共缺頁10次，缺頁中斷率：10/12
lru排程演算法例題 FIFO排程演算法和LRU演算法
一.理論 fifo 先進先出排程演算法 lru 最近最久未使用排程演算法 兩者都是快取排程演算法，經常用作記憶體的頁面置換演算法。打乙個比方，幫助你理解。你有很多的書，比如說10000本。由於你的書實在太多了，你只能放在地下室裡面。你看書的時候不會在地下室看書，而是在書房看書。每次，你想看書都必須跑...
FIFO演算法 LRU演算法與LFU演算法
當從輔存調頁至主存時，若主存已滿時，需要進行主存頁面之間的替換，虛擬儲存器的替換演算法有 fifo演算法 lru演算法 lfu演算法等。先進先出排程演算法。如果乙個資料是最先進入的，那麼可能認為它被訪問的可能性很小，當空間滿的時候，最先進入的資料 隊首元素 會被最早淘汰掉，並把新加入的資料插入到隊尾...
LRU頁面排程演算法的實現
頁面排程演算法 lru，即按照最近最早使用的原則來調頁。下面的例子是頁塊數為3，頁面訪問序列為20的lru,返回的是缺頁率。原理 先把頁塊分別標記為0,1,2，其中0表示最近最早使用的。每進行一次調頁時，首先遍歷頁塊，如果命中，那麼就把頁塊標記大於命中頁塊標記的頁標記 並當前頁塊標記為2，表示這是最...