【今日學習】
一、什麼是序列化？
我們把物件(變數)從記憶體中變成可儲存或傳輸的過程稱之為序列化，在python中叫pickling，在其他語言中也被稱之為serialization，marshalling，flattening等等，都是乙個意思。
二、為什麼要序列化？
1：持久儲存狀態【硬碟存】
需知乙個軟體/程式的執行就在處理一系列狀態的變化，在程式語言中，'狀態'會以各種各樣有結構的資料型別(也可簡單的理解為變數)的形式被儲存在記憶體中。
記憶體是無法永久儲存資料的，當程式執行了一段時間，我們斷電或者重啟程式，記憶體中關於這個程式的之前一段時間的資料（有結構）都被清空了。
在斷電或重啟程式之前將程式當前記憶體中所有的資料都儲存下來（儲存到檔案中），以便於下次程式執行能夠從檔案中載入之前的資料，然後繼續執行，這就是序列化。
具體的來說，你玩使命召喚闖到了第13關，你儲存遊戲狀態，關機走人，下次再玩，還能從上次的位置開始繼續闖關。或如，虛擬機器狀態的掛起等。
2：跨平台資料互動【網路傳】
序列化之後，不僅可以把序列化後的內容寫入磁碟，還可以通過網路傳輸到別的機器上，如果收發的雙方約定好實用一種序列化的格式，那麼便打破了平台/語言差異化帶來的限制，實現了跨平台資料互動。
反過來，把變數內容從序列化的物件重新讀到記憶體裡稱之為反序列化，即unpickling。
json模組【轉化成str型別】（優先掌握）
序列化與反序列化一：
json.dumps json.loads 是一對
序列化：
dic=
with open('db.json','w',encoding='utf-8') as f:
res = json.dumps(dic)
f.write(res)
print(res,type(res))結果
#json格式全都是雙引號，如果不是雙引號，反序列化json就識別不了
#乙個資料結構dump一次就行了，不要用『a.txt 』去新增
反序列化：
with open('db.json','r',encoding='utf-8') as f:
data=f.read()
res=json.loads(data)
print(res)
結果序列化與反序列化二：
簡化版json.dump json.load 是一對
序列化import json
dic =
with open('db1.json','w',encoding='utf-8') as f:
json.dump(dic,f)
反序列化
import jsondic =
with open('db1.json','r',encoding='utf-8') as f:
print(json.load(f))
優點：資料跨平台較好
缺點：有些python資料型別不能識別，只能識別以下上資料型別
沒有元組和集合
pickle模組(了解)【轉化成bytes型別】
把所有的資料型別存成bytes型別，讀也需要用bytes型別去讀
優點：能識別所有python資料型別，能把所有資料型別序列化，用法與json類似
缺點：也是最致命缺點，只能識別python，跨平台較差
# 使用者註冊後得到的資料name = "高跟"
password = "123"
height = 1.5
hobby = ["吃","喝","賭","飄",]
# with open("userdb.txt","wt",encoding="utf-8") as f:
# text = "|".join([name,password,str(height)])
# f.write(text)
# pickle支援python中所有的資料型別
user =
# 序列化的過程
# with open("userdb.pkl","ab") as f:
# userbytes = pickle.dumps(user)
# f.write(userbytes)
# 反序列化過程
# with open("userdb.pkl","rb") as f:
# userbytes = f.read()
# user = pickle.loads(userbytes)
# print(user)
# print(type(user))
##dump 直接序列化到檔案
# with open("userdb.pkl","ab") as f:
# pickle.dump(user,f)
# #load 從檔案反序列化
with open("userdb.pkl","rb") as f:
user = pickle.load(f)
print(user)
shelve模組（了解）
也能像pickle序列化所有python資料型別，比pickle更方便
info1=info2=
import shelve
d=shelve.open('db.shv')
d['egon']=info1
d['run']=info2
d.close()
import shelve
d=shelve.open('db.shv')
# d['egon']
# d['run']
print(d['egon'])
print(d['run'])
import shelve
d=shelve.open('db.shv',writeback=true)
d['egon']['age']=20
d['run']['age']=18
print(d['egon'])
print(d['run'])
xml模組（了解）古老的用法也是將記憶體中資料儲存起來或傳輸出去，將資料組織起來importconfigparser# 取值# import configparser
# config=configparser.configparser()
# config.read('my.ini')
# secs=config.sections()
# print(secs)
# print(config.options('run'))
# # print(config.get('run','age'))
# print(config.getboolean('run','is_husband'))
# print(config.getfloat('run','salary'))
【今日領悟】1.json是最常用的序列化與反序列化模組，其它型別的模組常用部分熟悉就行2.需要在實際按例中去應用才能體會這幾個模組的不同
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