併發:一段時間內，有幾個程式在同乙個cpu上執行，但是任意時刻只有乙個程式在乙個cpu上執行
並行:任意時刻有多個程式同時執行在多個cpu上
同步、非同步，與阻塞、非阻塞不相關
函式或方法被呼叫的時候，呼叫者是否得到最終結果
同步:直接得到最終結果的，就是同步呼叫。同步就是一直要執行到返回最終結果
非同步:不直接得到最終結果的，就是非同步呼叫。非同步就是直接返回了，但是返回的不是最終結果
函式或方法被呼叫的時候，是否立刻返回，呼叫者是否還能幹其他事
阻塞:不立即返回就是阻塞呼叫
非阻塞:立即返回就是非阻塞呼叫
c10k問題，是在2023年被提出來的乙個技術挑戰
如何在一顆1ghzcpu、2g記憶體、1gbps網路環境下，讓單台伺服器同時為1萬個客戶端提供ftp服務
unix中的五種io模型:
io過程分兩個階段
1、資料準備階段，資料到達後被複製到核心的緩衝區中
2、程序從核心複製資料，將資料從核心空間複製到使用者空間
io多路復用就是通過一種機制，乙個程序或可以監視多個描述符，一旦某個描述符就緒(一般是讀就緒或者寫就緒)，就通知程式進行相應的讀寫操作。
但select、poll、epoll本質上都是同步io，因為在就緒後它們都需要自己負責進行讀寫，這個讀寫過程是阻塞的。
而非同步io無需自己負責進行讀寫，非同步io的實現會負責把資料從核心空間拷貝到使用者空間。
select幾乎所有作業系統平台都支援，poll是對的select的公升級。
epoll，linux系統核心2.6開始支援，對select和poll的增強，在監視的基礎上，增加**機制。bsd、mac平台有kqueue，windows有iocp。
select
select函式監視的檔案描述符分三類，分別是writefds、readfds、和exceptfds。
呼叫select()會阻塞，直到有描述符就緒、或者超時，函式才返回。
當select函式返回後，可以通過遍歷events來找到就緒的描述符。
select幾乎支援所有平台，其良好的跨平台支援也是它的乙個優點。
缺點在於單個程序能夠監視的檔案描述符的數量存在上限，在linux上一般為1024，可以通過修改修改這個限制，但是這樣也可能會造成效率降低，不建議修改。
poll
select使用三個點陣圖來表示三個fdset，不同於select，poll使用pollfd的乙個指標實現。
pollfd結構包含了要監視的event和發生了的event，不再使用select的'引數-值'傳遞方式。
pollfd使用鍊錶，沒有最大數量限制，同select一樣，poll返回後，需要遍歷pollfd來獲取就緒的描述符。
select和poll都需要在返回後通過遍歷來獲取已經就緒的socket。
實際上，同時連線的大量客戶端在同一時刻可能只有很少的處於就緒狀態，隨著監視的描述符數量的增長，其效率也會線性下降。
epoll
epoll出現在核心2.6之後，是select和poll的增強版本。
相對於select和poll來說，epoll更加靈活，沒有描述符數量限制，增加了**機制，使用事件通知，不需要遍歷，效率很高。
epoll使用乙個檔案描述符管理多個描述符，將使用者關係的檔案描述符的事件存放到核心的乙個事件表中，這樣，從核心空間到使用者空間的copy只需一次。
epoll的查詢使用了紅黑樹資料結構，效率很高，不過紅黑樹本身很複雜。
select/poll還要從核心空間複製資料到使用者空間，而epoll通過核心空間和使用者空間共享一塊記憶體來減少複製。
c10m問題
如何利用8核心cpu、64g記憶體，在10gbps的網路上保持1000w併發連線。
非同步io
程序發起非同步io請求，立即返回。核心完成io的兩個階段之後，即資料從核心空間複製到使用者空間之後，核心才給程序發乙個訊號。
linux的aio的系統呼叫，核心從版本2.6開始支援。
參考：
I O多路復用
一 五種i o模型 1 阻塞i o模型 最流行的i o模型是阻塞i o模型，預設情形下，所有套介面都是阻塞的。我們以資料報套介面為例來講解此模型 我們使用udp而不是tcp作為例子的原因在於就udp而言，資料準備好讀取的概念比較簡單 要麼整個資料報已經收到，要麼還沒有。然而對於tcp來說，諸如套介面...
i o多路復用
最常見的i o多路復用就是 select poll epoll了,下面說說他們的一些特點和區別吧。select 可讀 可寫 異常三種檔案描述符集的申明和初始化。fd set readfds,writefds,exceptionfds fd zero readfds fd zero writefds ...
I O多路復用
我們都知道unix like 世界裡，一切皆檔案，而檔案是什麼呢？檔案就是一串二進位製流而已，不管socket,還是fifo 管道 終端，對我們來說，一切都是檔案，一切都是流。在資訊 交換的過程中，我們都是對這些流進行資料的收發操作，簡稱為i o操作 input and output 往流中讀出資料...