d3 數學方法（偽隨機數生成器 ）

一、正態（高斯）分布(normal (gaussian) distribution)的隨機數

/*

var nomarlrandmo = d3.random.normal();
console.log(nomarlrandom);
function()
*/

二、對數分布(log-normal distribution)的隨機數

var lograndom =d3.random.lognormal();

console.log(lograndom);
/*function()
*/

三、貝茨分布(bates distribution)的隨機數

var batesrandom = d3.random.bates(count);  //

count 指定自變數的個數。

四、歐文霍爾分布 irwin–hall distribution的隨機數。count指定自變數的個數。

var irwinhallrandom = d3.random.irwinhall(count)

五、d3.transform(string)

/*

依照svg的變換屬性(transform attribute)的定義，解析給定的2d仿射變換字串.。
分解這個字串為乙個由 平移、旋轉、x偏移和縮放組成的標準表示。
# transform.rotate
返回此變換的旋轉角θ，以度為單位。
# transform.translate
返回此變換的[dx，dy]平移，區域性座標（通常為畫素）的兩元素陣列。
# transform.skew
返回此變換的x的偏移φ ，單位為度。
# transform.scale
返回變換的[kx, ky]縮放，乙個兩元素陣列。
# transform.tostring()
返回此轉換的字串表示形式，其形式為 "translate(dx,dy)rotate(θ)skewx(φ)scale(kx,ky)"。
*/

六、數學方法，感覺有點抽象難懂。一時半會理解不了其真諦啊。

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