第一優化你的sql和索引；
第二加快取，memcached,redis；
第三以上都做了後，還是慢，就做主從複製或主主複製，讀寫分離，可以在應用層做，效率高，也可以用三方工具，第三方工具推薦360的atlas,其它的要麼效率不高，要麼沒人維護；
第四如果以上都做了還是慢，不要想著去做切分，mysql自帶分割槽表，先試試這個，對你的應用是透明的，無需更改**,但是sql語句是需要針對分割槽表做優化的，sql條件中要帶上分割槽條件的列，從而使查詢定位到少量的分割槽上，否則就會掃瞄全部分割槽，另外分割槽表還有一些坑，在這裡就不多說了；
第五如果以上都做了，那就先做垂直拆分，其實就是根據你模組的耦合度，將乙個大的系統分為多個小的系統，也就是分布式系統；
第六才是水平切分，針對資料量大的表，這一步最麻煩，最能考驗技術水平，要選擇乙個合理的sharding key,為了有好的查詢效率，表結構也要改動，做一定的冗餘，應用也要改，sql中盡量帶sharding key，將資料定位到限定的表上去查，而不是掃瞄全部的表；
mysql資料庫一般都是按照這個步驟去演化的，成本也是由低到高；
MySQL 對於千萬級的大表要怎麼優化？
很多人第一反應是各種切分 我給的順序是 第一優化你的sql和索引 第二加快取，memcached,redis 第三以上都做了後，還是慢，就做主從複製或主主複製，讀寫分離，可以在應用層做，效率高，也可以用三方工具，第三方工具推薦360的atlas,其它的要麼效率不高，要麼沒人維護 第四如果以上都做了還...
MySQL 對於千萬級的大表要怎麼優化？
對大資料的資料庫管理優化的總結 常用的 優化sql 突出快字，使完成操作的時間最短 1 用索引提高效率 2 選擇有效率的表名順序，及資料結構及欄位 3 使用decode函式可以避免重複掃瞄相同記錄或重複連線相同的表 4 刪除重複記 5 過內部函式提高sql效率 讀寫分離 操作不在乙個表裡完成 1 主...
MySQL 對於千萬級的大表要怎麼優化？
很多人第一反應是各種切分 我給的順序是 第一優化你的sql和索引 第二加快取，memcached,redis 第三以上都做了後，還是慢，就做主從複製或主主複製，讀寫分離，可以在應用層做，效率高，也可以用三方工具，第三方工具推薦360的atlas,其它的要麼效率不高，要麼沒人維護 第四如果以上都做了還...