一 可迭代物件
什麼叫迭代？：乙個乙個取值，就像for迴圈一樣取值
可以直接作用於for迴圈的物件統稱為可迭代物件：iterable，有以下兩類
迭代器協議：可以被迭代要滿足要求的就叫做可迭代協議。內部實現了__iter__方法
二 迭代器
迭代器大部分都是在python的內部去使用的，我們直接拿來用就行了
迭代器的優點：如果用了迭代器，節約記憶體，方便操作
三 可迭代和迭代器的相同點和不同點
都可以用for迴圈，迭代器內部多實現了乙個__next__方法
四判斷迭代器和可迭代物件的方法
第一種：判斷內部是不是實現了__next__方法
'__iter__
'in dir(str)#
如果__iter__在這個方法裡面，就是可迭代的。
第二種：
iterable 判斷是不是可迭代物件
iterator 判斷是不是迭代器
from collections importiterable
from collections import
iterator
#比如給乙個字串
s='abc
'print(isinstance(s,iterable))#
isinstance判斷型別的
(isinstance(s,iterator))
#判斷range和map函式
map1=map(abs,[1,-2,3,-4])
(isinstance(map1,iterable))
print(isinstance(map1,iterator))#
map方法自帶迭代器
s=range(100)#
是乙個可迭代的，但是不是迭代器
(isinstance(s,iterable))
print(isinstance(s,iterator))
五 生成器
列表生成式
#*****=一層迴圈*****=
l = [i*i for i in range(1,10)]
(l)#
上面的列表推倒式就相當於下面的
l =
for i in range(1,10):
(l)l =
#*****=多層迴圈*****===
#1.列表推倒式
l = [i*j for i in range(1,10) for j in range(1,10)]
(l)#
2.迴圈
l =for i in range(1,10):
for j in range(1,10):
s = i*j
print(l)
通過列表生成式，建立乙個包含100萬個元素的列表，不僅占用很大的儲存空間，如果我們僅僅需要訪問前面幾個元素，那後面絕大多數元素占用的空間都白白浪費了。
生成器不必建立完整的list，通過next()方法隨用隨取，從而節省大量的空間。
生成器的建立
yield函式：
你可能會問，為什麼list、dict、str等資料型別不是iterator？
這是因為python的iterator物件表示的是乙個資料流，iterator物件可以被next()函式呼叫並不斷返回下乙個資料，直到沒有資料時丟擲stopiteration錯誤。可以把這個資料流看做是乙個有序序列，但我們卻不能提前知道序列的長度，只能不斷通過next()函式實現按需計算下乙個資料，所以iterator的計算是惰性的，只有在需要返回下乙個資料時它才會計算。
iterator甚至可以表示乙個無限大的資料流，例如全體自然數。而使用list是永遠不可能儲存全體自然數的。
小結
生成器都是iterator物件，但list、dict、str雖然是iterable，卻不是iterator。
凡是可作用於for迴圈的物件都是iterable型別；
凡是可作用於next()函式的物件都是iterator型別，它們表示乙個惰性計算的序列；
集合資料型別如list、dict、str等是iterable但不是iterator，不過可以通過iter()函式獲得乙個iterator物件。
python3的for迴圈本質上就是通過不斷呼叫next()函式實現的
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