python 併發程式設計 資料共享

1.資料共享

實現程序之間的資料共享

from multiprocessing import

manager,process
class
mypro(process):
def__init__
(self,dic):
super().
__init__
()        self.dic =dic
defrun(self):
self.dic[
'count
'] -= 1
print
(self.dic)
if__name__ == '
__main__':
m =manager()
dic = m.dict()
p =mypro(dic)
p.start()
p.join()
print('
主程序：
',dic)

2.但是這種資料共享還是存中安全性問題，當有多個程序同時訪問資料的時候，還是會出錯，當應用在有多個程序的時候，還是要加鎖。

from multiprocessing import

manager,process,lock
class
mypro(process):
def__init__
(self,dic,lock):
super().
__init__
()        self.dic =dic
self.lock =lock
defrun(self):
self.lock.acquire()
self.dic[
'count
'] -= 1self.lock.release()
#print(self.dic)
if__name__ == '
__main__':
lock =lock()
m =manager()
dic = m.dict()
p_list =
for i in range(50):
p =mypro(dic,lock)
p.start()
for i in
p_list:
p.join()
print('
主程序:
',dic)

44 併發程式設計 資料共享

一 引入 展望未來，基於訊息傳遞的併發程式設計是大勢所趨 即便是使用執行緒，推薦做法也是將程式設計為大量獨立的執行緒集合。通過訊息佇列交換資料。這樣極大地減少了對使用鎖定和其他同步手段的需求，還可以擴充套件到分布式系統中。程序間應該盡量避免通訊，即便需要通訊，也應該選擇程序安全的工具來避免加鎖帶來的...

併發程式設計 3 執行緒間共享資料

一 共享記憶體帶來的問題 讀時沒問題，寫時會有競爭問題。二 解決方法 1 最簡單的辦法就是對資料結構採用某種保護機制，確保只有進行修改的執行緒才能看到不變數被破壞時的中間狀態。從其他訪問執行緒的角度來看，修改不是已經完成了，就是還沒開始。2 另乙個選擇是對資料結構和不變數的設計進行修改，修改完的結構...

八 併發程式設計 程序資料之間共享

一 manager程序資料之間資料共享 1.資料之間共享概念 展望未來，基於訊息傳遞的併發程式設計是大勢所趨 即便是使用執行緒，推薦做法也是將程式設計為大量獨立的執行緒集合，通過訊息佇列交換資料。這樣極大地減少了對使用鎖定和其他同步手段的需求，還可以擴充套件到分布式系統中。但程序間應該盡量避免通訊，...