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c均值聚類演算法的c語言實現
author：anranwu
date:2020/11/25
*/ #include#include#include#includeusing namespace std;
typedef long long ll;
const ll maxn=1e6+50;
const double eps=1e-2;
struct nodea[maxn],b[maxn],sum[maxn];
int belong[maxn],cnt[maxn];
double dis(node a,node b)
int main()
}belong[i]=mini;//選擇距離最小的乙個類加入該類
cnt[mini]++;//更新該類中模式的數量
} for(int i=1;i<=c;i++)sum[i].x=0,sum[i].y=0;
for(int i=1;i<=n;i++)
ans=0;
for(int i=1;i<=c;i++)
} printf("c均值聚類演算法已經完成！\nc個類中心分別為\n");
for(int i=1;i<=c;i++)
for(int i=1;i<=c;i++)
putchar(10); }}
/*測試資料 #1220
0 01 0
0 11 1
2 11 2
2 23 2
6 67 6
8 66 7
7 78 7
9 77 8
8 89 8
8 99 9
*/
C均值聚類演算法（Python實現）
class pattern x 0 y 0def init self,x,y self.x x self.y y defdis a,b return a.x b.x a.x b.x a.y b.y a.y b.y 0.5eps 0.00001 maxn 1000050 inf 40000000000...
模糊c均值聚類演算法
模糊c均值聚類演算法 隨著目標數目的增加，jpda所需的運算量呈指數增加，當目標的個數多到一定數目時，將引發運算量的 不滿足實時跟蹤的要求。為了解決這個問題，提出了模糊資料關聯演算法。模糊資料關聯演算法是以模糊均值聚類演算法為基礎的。該演算法通過使目標函式最小化把測量資料分別劃分到以目標 位置為中心...
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