檔案a1 包含字元bi 的個數bin1,檔案a2 包含的字元bi 的個數bin2
利用余弦演算法: 相似度 = (b1n1*b1n2 +b2n1*b2n2+....+bin1*bin2)/(math.sqrt(b1n1^2 +b2n1^2+....+bin1^2)*math.sqrt(b1n2^2 +b2n2^2+....+bin2^2).
math.sqrt() 代表開方。
具體**如下:
publicclass
similardegreebycos
}strarray = str2.split(" ");
for(int i=0; ii)
}//計算相似度
double vector1modulo = 0.00;//
向量1的模
double vector2modulo = 0.00;//
向量2的模
double vectorproduct = 0.00; //
向量積 iterator iter =vectorspace.entryset().iterator();
while
(iter.hasnext())
vector1modulo =math.sqrt(vector1modulo);
vector2modulo =math.sqrt(vector2modulo);
//返回相似度
return (vectorproduct/(vector1modulo*vector2modulo));
}/**
*/public
static
void
main(string args)
}
pytorch計算兩個特徵的余弦相似度
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