conda：
在實驗室的伺服器上安裝conda： （這裡要注意實驗室的伺服器上本來是有conda的，但應該每乙個使用者自己安乙個，這樣別人就不會進到你建立的虛擬環境中，這個教程非常棒！）
批量匯出包含環境中所有元件的requirements.txt檔案: conda list -e > requirements.txt
批量安裝requirements.txt檔案中包含的元件依賴: conda install --yes --file requirements.txt (yes 表示已經進入當前conda env)
vim：
儲存1: wq, 強制性寫入檔案並退出。即使檔案沒有被修改也強制寫入，並更新檔案的修改時間
儲存2: x, 寫入檔案並退出。僅當檔案被修改時才寫入，並更新檔案修改時間，否則不會更新檔案修改時間
不儲存: q!, 若曾修改過檔案，又不想儲存，使用 ! 為強制離開不儲存檔案
vim小貼士合集：
ms-coco：
自製 coco api 直接讀取類 coco 的標註資料的壓縮檔案： 自製-coco-api-直接讀取類-coco-的標註資料的壓縮檔案/
matplotlib:
這個是個大坑，matplotlib.pyplot.imshow()和skimage.io.imshow()之前在mac上都瘋狂報錯，直接導致 python崩潰 。
現在可能的解決方案有：
我要瘋了：
keras with theano backend:
問題1: attributeerror：』module』object has no attribute 『ifelse』 （
問題2: modulenotfounderror: no module named 'h5py' （conda install -c anaconda h5py）
安裝cuda的時候需要手動修改路徑檔案：
工作中常用的命令
1.unzip zip archive tar cf new.tar path tar xvf file.tar 2.transfer files scp username ip path path first path 傳輸檔案路徑 second path 儲存的路徑 安裝ssh伺服器 apt g...
工作中常用的工具
寫 evc，vs2005，visual assist 讀 source insight 檔案比較 ultra compare 編輯器 ultra edit 設計圖 viso 串列埠除錯 dnw，串列埠除錯助手 linux unubtu9.0，armlinux 交叉編譯 cygwin，cegcc 虛擬...
記錄一下日常工作中常用的一些linux指令
1 檢視磁碟總容量 df h 檢視當前目錄下的磁碟容量 du sh 2 顯示當前目錄下前n個檔案 ls 1 sort u head 10 檢視檔案前或後n行 head tail n 10 filename 3 screen的用法 1 建立screen screen s name 2 檢視 scree...