7 python資料型別補充 集合 深淺複製

2022-05-09 23:19:00 字數 4209 閱讀 3605

一、基礎資料型別補充知識

1、fromkeys    將乙個物件作為values分別複製給另乙個物件，另乙個物件裡的元素作為keys[注意：此時作為values的元素位址相同，因為他們引用的是同乙個位址，所以values相同。

dic=dict.fromkeys([1,2,3,4,5,6,],)


print(dic)
結果：對values    進行增加操作，每乙個配置的是相同的元素

努力！')

2、迴圈列表和字典時，不能刪除元素或者鍵值對

如下：刪除key中帶』k'的，這種迴圈時刪除鍵值對會報錯，解決的方式是迴圈時，將key新增到新的列表，然後在遍歷列表，將key及其對應的values值刪除。

dic=


for i  in


dic.keys():


if'k'


ini :


deldic[i]


print(dic)
正確的解決方法：

dic=


l=for i  in


dic.keys():


if'k'


ini :


#print(dic)


for j in


l :    


deldic[j]


print(dic)
3、0、空字串、空列表、空字典對應的布林值都是false

結果顯示不加逗號，那麼這個資料型別就是它元素的型別

二、集合

1、集合是可變的資料型別，但是它裡面的元素是不可變的資料型別（所以集合不能作為字典的鍵）。集合裡的元素無序、不重複，這是他的特點。

集合的兩個特點：

1）不重複，把乙個列表轉化成集合，就自動去重了

2）關係測試，測試兩組資料之前的交集、差集、並集等關係

2、集合的方法：

1、集合的建立：

set1 = set()


set2 = 


print(set1,set2)  #
2、增加：add

set1 = set()


set1.add(


'wyx


')
updata

set1 = set()


set2 = 


set1.add(


'wyx')


set1.update(


'laoshi


')
3、刪除：set .pop    隨機刪除，返回被刪除的元素

set .remove(『  『)按元素刪除，沒有會報錯

清空集合：set.clear（）

del  刪除整個集合

set1 =

set1.remove('alex') # 刪除乙個元素

print(set1)

set1.pop() # 隨機刪除乙個元素

print(set1)

set1.clear() # 清空集合

print(set1)

del set1 # 刪除集合

print(set1)

4、集合不能修改：1、無序    2、元素不可變，改了就變了

5、查： 只能用for迴圈查

6、交集：

set1 = 


set2 = 


print(set1 & set2)  #


print(set1.intersection(set2))  #
7、並集：union   |

set1 = 


set2 = 


print(set1 | set2)  #


print(set2.union(set1))  #
8、差集：set1獨有的，set2沒有

set1 = 


set2 = 


print(set1 - set2)  #


print(set1.difference(set2))  #
9、反交集^   ：除了共有的元素之外的元素集合

set1 = 


set2 = 


print(set1 ^ set2)  #


print(set1.symmetric_difference(set2))  #
10、子集與超集

set1 = 


set2 = 


print(set1 


print(set1.issubset(set2))  #


這兩個相同，都是說明set1是set2子集。


print(set2 >set1)


print(set2.issuperset(set1))  #


這兩個相同，都是說明set2是set1超集。
11、frozenset不可變集合，讓集合變成不可變型別。

s = frozenset('


barry')


print(s,type(s))  #


frozenset()
三、深淺copy

淺copy

l1 = [1,2,3,['


barry


','alex']]


l2 =l1.copy()


print(l1,id(l1))  #


[1, 2, 3, ['barry', 'alex']] 2380296895816


print(l2,id(l2))  #


[1, 2, 3, ['barry', 'alex']] 2380296895048


l1[1] = 222


print(l1,id(l1))  #


[1, 222, 3, ['barry', 'alex']] 2593038941128


print(l2,id(l2))  #


[1, 2, 3, ['barry', 'alex']] 2593038941896


l1[3][0] = '


wusir


'print(l1,id(l1[3]))  #


[1, 2, 3, ['wusir', 'alex']] 1732315659016


print(l2,id(l2[3]))  #


[1, 2, 3, ['wusir', 'alex']] 1732315659016
對於淺copy來說，第一層建立的是新的記憶體位址，而從第二層開始，指向的都是同乙個記憶體位址，所以，對於第二層以及更深的層數來說，保持一致性。

深copy

import


copy


l1 = [1,2,3,['


barry


','alex']]


l2 =copy.deepcopy(l1)


print(l1,id(l1))  #


[1, 2, 3, ['barry', 'alex']] 2915377167816


print(l2,id(l2))  #


[1, 2, 3, ['barry', 'alex']] 2915377167048


l1[1] = 222


print(l1,id(l1))  #


[1, 222, 3, ['barry', 'alex']] 2915377167816


print(l2,id(l2))  #


[1, 2, 3, ['barry', 'alex']] 2915377167048


l1[3][0] = '


wusir


'print(l1,id(l1[3]))  #


[1, 222, 3, ['wusir', 'alex']] 2915377167240


print(l2,id(l2[3]))  #


[1, 2, 3, ['barry', 'alex']] 2915377167304
對於深copy來說，兩個是完全獨立的，改變任意乙個的任何元素（無論多少層），另乙個絕對不改變。

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