在診斷腫瘤疾病時，計算腫瘤體積是很重要的一環。給定病灶掃瞄切片中標註出的疑似腫瘤區域，請你計算腫瘤的體積。
輸入格式：
輸入第一行給出4個正整數：m、n、l、t，其中m和n是每張切片的尺寸（即每張切片是乙個m×n的畫素矩陣。最大解析度是1286×128）；l（<=60）是切片的張數；t是乙個整數閾值（若疑似腫瘤的連通體體積小於t，則該小塊忽略不計）。
最後給出l張切片。每張用乙個由0和1組成的m×n的矩陣表示，其中1表示疑似腫瘤的畫素，0表示正常畫素。由於切片厚度可以認為是乙個常數，於是我們只要數連通體中1的個數就可以得到體積了。麻煩的是，可能存在多個腫瘤，這時我們只統計那些體積不小於t的。兩個畫素被認為是「連通的」，如果它們有乙個共同的切面，如下圖所示，所有6個紅色的畫素都與藍色的畫素連通。
figure 1
輸出格式：
在一行中輸出腫瘤的總體積。
輸入樣例：
3 4 5 2輸出樣例：1 1 1 1
1 1 1 1
1 1 1 1
0 0 1 1
0 0 1 1
0 0 1 1
1 0 1 1
0 1 0 0
0 0 0 0
1 0 1 1
0 0 0 0
0 0 0 0
0 0 0 1
0 0 0 1
1 0 0 0
26思路：看到樣例就是要廣搜。題意中是立體的，所以要用三維陣列儲存。 還有就是 只看周圍的六個方向，不帶自己。
ac**：
#include#include#include#include#include#include#include#includeusing namespace std;
const int max = 1010;
const int inf = 0x3f3f3f;
bool arr[1300][130][80];//bool型別 不會超記憶體
bool vis[1300][130][80];
int x[6] = ;//訪問周圍的陣列
int y[6] = ;
int z[6] = ;
int n, m, l, t;
struct node
node(int _x, int _y, int _z):x(_x), y(_y), z(_z) {}
};bool judge(int x, int y, int z)
int bfs(int x, int y, int z)
} }return ans >= t ? ans : 0; // 滿足閾值 就返回
}int main()
} }int sum = 0;
for(int i = 0; i < l; i++)
}} }
cout << sum;
return 0;
}
L3 004 腫瘤診斷
在診斷腫瘤疾病時，計算腫瘤體積是很重要的一環。給定病灶掃瞄切片中標註出的疑似腫瘤區域，請你計算腫瘤的體積。輸入格式 輸入第一行給出4個正整數 m n l t，其中m和n是每張切片的尺寸 即每張切片是乙個m n的畫素矩陣。最大解析度是1286 128 l 60 是切片的張數 t是乙個整數閾值 若疑似腫...
L3 004 腫瘤診斷
在診斷腫瘤疾病時，計算腫瘤體積是很重要的一環。給定病灶掃瞄切片中標註出的疑似腫瘤區域，請你計算腫瘤的體積。輸入格式 輸入第一行給出4個正整數 m n l t，其中m和n是每張切片的尺寸 即每張切片是乙個m n的畫素矩陣。最大解析度是1286 128 l 60 是切片的張數 t是乙個整數閾值 若疑似腫...
L3 004 腫瘤診斷
時間限制 400 ms 記憶體限制 65536 kb 長度限制 8000 b 判題程式 standard 作者 陳越 在診斷腫瘤疾病時，計算腫瘤體積是很重要的一環。給定病灶掃瞄切片中標註出的疑似腫瘤區域，請你計算腫瘤的體積。輸入格式 輸入第一行給出4個正整數 m n l t，其中m和n是每張切片的尺...