方式二:
命令列conda/pip search gdal檢視版本,選擇合適的版本(我的2.2.4),如果沒有,使用方式一。
命令列conda/pip install gdal=版本號,注意加上版本號,否則可能安裝上老版本(windows/linux都可用)。
其他:centos 編譯、配置 gdal
測試gdal包用於處理柵格資料,ogr用於處理向量資料。
以下程式為gdal處理柵格的簡單應用。
1from osgeo import
gdal
2import
numpy as np
3 np.set_printoptions(threshold=np.inf)#
使print大量資料不用符號...代替而顯示所有
45 dataset = gdal.open("
e:/rs_data/caijian1214/caijian.tif")
67print(dataset.getdescription())#
資料描述89
print(dataset.rastercount)#
波段數10
11 cols=dataset.rasterxsize#
影象長度
12 rows=(dataset.rasterysize)#
影象寬度
1314 xoffset=cols/2
15 yoffset=rows/2
1617 band = dataset.getrasterband(3)#
取第三波段
18 r=band.readasarray(xoffset,yoffset,1000,1000)#
從資料的中心位置位置開始,取1000行1000列資料
1920 band = dataset.getrasterband(2)
21 g=band.readasarray(xoffset,yoffset,1000,1000)
2223 band = dataset.getrasterband(1)
24 b=band.readasarray(xoffset,yoffset,1000,1000)
2526
import
cv227
import
matplotlib.pyplot as plt
2829
30 img2=cv2.merge([r,g,b])
31plt.imshow(img2)
32 plt.xticks(),plt.yticks() #
不顯示座標軸
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