在使用cdh構建在k8s上的時候遇到了異常困難的問題，其檢查機制會將解析主機的ip作為目標容器的ip，導致兩者無法正常安裝部署，只能放棄已經做好的容器映象，之後在不斷的尋找中終於到了可以達到預期目標的方法。
首先是找到了spark的兩個容器映象：
使用方法在頁面也很詳細，構建檔案也在github中，只需要對幾個指令碼檔案進行了解，即可清楚整體的構建流程，也能很方便的組合自己的環境。其中所有映象在
我組合環境的時候使用的是gettyimages/docker-spark與big-data-europe的hadoop、hive、hbase，其次還自己做了乙個包含sqoop工具的datanode節點。
這套構建方法目前來看已經已經可以承擔目標預期的任務，在構建過程中也遇到了很多障礙：
1. 其中spark映象中包含的jars包遠比標準版本的要少，需要手動放入hive等包，為了避免缺少，需要將相應版本的jar包全部放入；
2. 版本問題，各元件之間的版本需要匹配；
3. spark中的spark的conf目錄可以與hive的hive-site.xml建立聯絡，方便互通，同時也需要做一些調整；
4. env檔案僅需合併，並調整方可。
1. 服務需要將幾個關鍵映象新增nodeport，埠開放足夠
2. 建立容器的順序問題，開啟的順序差異將導致容器是否能正常啟動，如果啟動失敗，一般rc也將自動重新建立容器，如果還不行則需要手動刪除，rc會自動重構。
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