如何檢視記憶體占用和執行速度

1、python開發的程式在使用過程中很慢，想確定下是哪段**比較慢；

2、python開發的程式在使用過程中占用記憶體很大，想確定下是哪段**引起的；

可以使用profile和cprofile對python程式進行分析，這裡主要記錄下cprofile的使用，profile參考cprofile即可。

#

slots_test.py
class
foobar(object):
__slots__=('x'
)    
def__init__
(self, x):
self.x =x
defmain():
f = [foobar(42) for i in range(1000000)] if
__name__ == "
__main__":
main()

2.不修改程式

python -m cprofile -o test1.out slots_test.py

python -c "

import pstats; p=pstats.stats('test1.out'); p.print_stats()
"

結果說明

ncalls ： 函式的被呼叫次數

tottime ：函式總計執行時間，除去函式中呼叫的函式執行時間
percall ：函式執行一次的平均時間，等於tottime/ncalls
cumtime ：函式總計執行時間，含呼叫的函式執行時間
percall ：函式執行一次的平均時間，等於cumtime/ncalls
filename:lineno(function) 函式所在的檔名，函式的行號，函式名

pip install

psutil
pip 
install memory_profiler

不加 -m memory_profiler會報錯

2.匯入模組

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