import pandas as pd
data1 = pd.read_excel(r"g:\python\example1.xlsx")
data1列1列2
列3列4 0
周魏李謝
1徐祁湯包
2戴朱高關
3司呂趙何
data1.loc[3, "列2"]'呂'data1.loc[3, ["列2","列3"]]列2 呂
列3 趙
name: 3, dtype: object
data1.loc[3, "列2":"列4"]列2 呂
列3 趙
列4 何
name: 3, dtype: object
data1.iloc[1, 1]'祁'data1.iloc[1, [1, 3]]列2 祁
列4 包
name: 1, dtype: object
data1.iloc[1, 1:3]列2 祁
列3 湯
name: 1, dtype: object
data1.iloc[1:3, 1:3]列2列3 1
祁湯2朱高
Pandas中loc，iloc和ix的區別
這篇部落格 直接看例子 data pd.series np.arange 10 index 49,48,47,46,45,1,2,3,4,5 data490 481472 463454 1526 3748 59dtype int64 data.iloc 3 490 481472 dtype int6...
Pandas中loc iloc及ix的區別
import pandas as pd import numpy as np df np.array a 23 b 13 c 15 table pd.dataframe df,index a b c columns left right print table 輸出結果 left right a a...
pandas中loc, iloc和ix的區別
loc 通過行標籤索引資料 iloc 通過行號索引資料 ix 可通過行號索引資料也可通過標籤索引資料 例項 實際資料如下所示，dataframe中第一行資料為1，2，3，行號為0，行標籤為a，也就是我們說的索引名稱為a，第二行同理。現在我們只需要訪問第一行資料，通過loc，iloc,ix的方式進行訪...