將這段時間了解的mysql分片技術和主從複製只是整理清楚畫了思維導圖記錄一下，希望能給需要的人一些幫助
1、海量資料的操作超出單錶、單庫的最大限制
2、訪問壓力超出資料庫系統限制，效能下降
3、資料庫複製、容災等問題
一、採用資料分表分庫提高資料庫的效能限制
1、可選sharding策略
2、sharding實現的層面
可以為：
（1）資料訪問層（dao）
（2）orm框架層
（3）jdbc api層
（4）應用伺服器和資料庫之間的**層
（5）資料庫層分割槽
（6）其他可選的公有雲rds服務
二、主從節點切換的ha機制保障
資料庫分片技術
假如您有乙個應用程式，隨著業務越來越有起色，系統所牽涉到的資料量也就越來越大，此時您要涉及到對系統進行伸縮 scale 的問題了。一種典型的擴充套件方法叫做 向上伸縮 scale up 它的意思是通過使用更好的硬體來提高系統的效能引數。而另一種方法則叫做 向外伸縮 scale out 它是指通過增加...
資料庫分片技術
垂直切?存放在同一目錄 資料中的的資料分散存放到多個資料庫 1.一種是按照不同的表 或者schema 來切分到不同的資料庫 主機 之上，這種切可以稱之為資料的垂直 縱向 切分 另外一種則是根據表中的資料的邏輯關係，將同乙個表中的資料按照某種條件拆分到多台資料庫 主機 上面，這種切分稱之為資料的水平 ...
資料庫分片
隨著網際網路的發展，資料的量級也是指數的增長，從 gb 到tb到 pb。對資料的各種操作也是愈加的困難，傳統的關係性資料庫已經無法滿足快速查詢與插入資料的需求。這個時候 nosql 的出現暫時解決了這一危機。它通過降低資料的安全性，減少對事務的支援，減少對複雜查詢的支援，來獲取效能上的提公升。但是，...