資料庫正規化
正規化的級別
設計關聯式資料庫時，遵從不同的規範要求，設計出合理的關係型資料庫，這些不同的規範要求被稱為不同的正規化，各種正規化呈遞次規範，越高的正規化資料庫冗餘越小。
目前關聯式資料庫有六種正規化：第一正規化（1nf）、第二正規化（2nf）、第三正規化（3nf）、巴斯-科德正規化（bcnf）、第四正規化(4nf）和第五正規化（5nf，又稱完美正規化）。
正規化越高，冗餘最低，一般到三正規化，再往上，表越多，可能導致查詢效率下降。所以有時為了提高執行效率，可以讓資料冗餘(反三正規化，一般某個資料經常被訪問時，比如資料表裡存放了語文數學英語成績，但是如果在某個時間經常要得到它的總分，每次都要進行計算會降低效能，可以加上總分這個冗餘字段)。
後面的正規化是在滿足前面正規化的基礎上，比如滿足第二正規化的一定滿足第一正規化。
第一正規化（1nf）：確保每一列的原子性
如果每一列都是不可再分的最小資料單元，則滿足第一正規化。
id位址
1中國廣東
2中國雲南
id國家省份1
中國廣東2中國
雲南但是具體位址到底要不要拆分 還要看具體情形，比如看看將來會不會按國家或者省市進行分類彙總或者排序，如果需要，最好就拆，如果不需要而僅僅起字串的作用，可以不拆，操作起來更方便。
第二正規化:非鍵字段必須依賴於鍵欄位
如果乙個關係滿足1nf，並且除了主鍵以外的其它列，都依賴與該主鍵，則滿足二正規化(2nf)，第二正規化要求每個表只描述一件事。
例如：字段
例子訂單編號
001產品編號
a011
訂購日期
2017-4-8
**￥30
而實際上，產品編號與訂單編號並沒有明確的關係，訂購日期與訂單編號有關係，因為一旦訂單編號確定下來了，訂購日期也確定了，**與訂單編號也沒有直接關係，而與產品有關，所以上面的表實際上可以拆分：
訂單表：
訂單編號
001日期
2017-4-8
產品表：
產品編號
a011
**￥30
第三正規化：在1nf基礎上，除了主鍵以外的其它列都不傳遞依賴於主鍵列，或者說： 任何非主屬性不依賴於其它非主屬性
（在2nf基礎上消除傳遞依賴）
例如：字段
例子訂單編號
001訂購日期
2017-4-8
顧客編號
a01顧客姓名
howard
上面的滿足第一和第二正規化，但是不滿足第三正規化，原因如下：
通過顧客編號可以確定顧客姓名，通過顧客姓名可以確定顧客編號，即在這個訂單表裡，這兩個字段存在傳遞依賴，只需要乙個就夠了。
又如：主鍵
學號姓名成績1
111howard902
222tom
90上面的表，學號和姓名存在傳遞依賴，因為(學號，姓名)->成績，學號->成績，姓名->成績。所以學號和姓名有乙個冗餘了，只需要保留乙個。
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