hash索引結構的特殊性，其檢索效率非常高，索引的檢索可以一次定位，不像b+樹索引需要從根節點到枝節點，最後才能訪問到頁節點這樣多次的io訪問，那為什麼大家不都用hash索引而還要使用b+樹索引呢？
1.hash索引僅僅能滿足"=","in"和"<=>"查詢，不能使用範圍查詢。因為經過相應的hash演算法處理之後的hash值的大小關係，並不能保證和hash運算前完全一樣；
2.hash索引無法被用來避免資料的排序操作。因為hash值的大小關係並不一定和hash運算前的鍵值完全一樣；
3.hash索引不能利用部分索引鍵查詢。對於組合索引，hash索引在計算hash值的時候是組合索引鍵合併後再一起計算hash值，而不是單獨計算hash值，所以通過組合索引的前面乙個或幾個索引鍵進行查詢的時候，hash索引也無法被利用；
4.hash索引在任何時候都不能避免表掃瞄。由於不同索引鍵存在相同hash值，所以即使取滿足某個hash鍵值的資料的記錄條數，也無法從hash索引中直接完成查詢，還是要回表查詢資料；
5.hash索引遇到大量hash值相等的情況後效能並不一定就會比b+樹索引高。
hash索引和B 索引區別
hash 索引結構的特殊性，其檢索效率非常高，索引的檢索可以一次定位，不像b tree 索引需要從根節點到枝節點，最後才能訪問到頁節點這樣多次的io訪問，所以 hash 索引的查詢效率要遠高於 b tree 索引。可 能很多人又有疑問了，既然 hash 索引的效率要比 b tree 高很多，為什麼大...
B樹索引 hash索引
索引是對資料庫表中一列或多列的值進行排序的一種結構，使用索引可快速訪問資料庫表中的特定資訊。對於乙個表中幾百萬行資料來說，如果不使用索引，每次查詢都需要遍歷一遍所有的行，從而找到所需要的資料，平均查詢效率o n 如果使用了索引，在查詢時會先找索引，快速定位到磁碟位置，然後再去讀出該行的資料，效率大大...
Hash索引和B 樹索引的區別
我們都知道在mysql中索引的資料結構有兩種，一種是hash，另一種是btree。在資料表中建立什麼樣的索引需要我們根據實際情況進行選擇。b 樹結構示意圖 b 樹的特徵 1 有k個孩子的節點就有k個關鍵字。也就是孩子數量 關鍵字數。2 非葉子節點的關鍵字也會同時存在在子節點中，並且是在子節點中所有關...