python中的列表生成式與生成器

2022-05-04 13:57:08 字數 2243 閱讀 6899

一、什麼是列表生成式?

列表生成式(list comprehensions),是python中內建的強大用來建立列表的生成式。

二、具體的用法是什麼?

生成乙個序列

>>> list(range(11))

[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

生成乙個元素平方的序列:使用for迴圈

>>> s=list(range(11))

>>> l=

>>> for i in

s:>>> print

(l)[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]

更加簡便的方法:使用列表生成式

>>> [x*x for x in range(11)]

[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]

新增if判斷:

>>> [x*x for x in range(11) if x%2==0]#

x取餘等於0

[0, 4, 16, 36, 64, 100]

生成乙個全排列:孟德爾遺傳雜交定律

>>> [x+y for x in'ab

'for y in'ab

']['

aa', '

ab', '

ba', '

bb']

列表生成式也可以使用兩個變數來生成list:

>>> d=

>>> [k+'

='+v for k,v in

d.items()]['

a=a', '

b=b', '

c=c'

]>>>

列表生成器可以直接生成乙個列表,小的列表好商量,但是乙個百萬級的列表,記憶體就有可能吃不消了,如果只需要其中的幾個數值,就是浪費系統資源了,使用生成器儲存的是列表的演算法,根據每一次的迴圈進行計算的機制,即generator。

建立乙個generator:

>>> g=(x*x for x in range(11))

>>>g

at 0x0311bfc0>

列印出generator的每乙個元素:

>>>next(g)

1>>>next(g)

4>>>next(g)

9>>>next(g)

16>>>next(g)

25

太麻煩,可以這樣:

>>> from collections import

iterable

>>>isinstance(g,iterable)

true

生成器是可迭代的物件:

>>> for x in

g:

print

(x)36

4964

81

上述是生成器的第一種形式,即列表生成式直接可以修改成生成器:---()

生成器的第二種形式,類似於函式的形式:

對於乙個斐波拉契數列:

#

斐波拉契數列

l=def

fib(x):

n,a,b =0,0,1

while na,b=b,a+b

print(l)

執行:

>>> fib(11)

[1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89, 144]

更改成生成器:

def

fib(x):

n,a,b =0,0,1

while na,b=b,a+b

n=n+1

yield b

執行:

>>> fib(11)

>>> for x in fib(11):

print

(x)123

581321

3455

89144

>>>

第二種形式:要把fib函式變成generator,只需要把print(b)改為yield b就可以了:

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今天看書發現乙個很好玩的函式 列表生成式 格式如下 function x for x in itr x 列表生成式的收尾是列表的方括號。它用到乙個可以迭代的物件 iter x 將 iter x 的每乙個值傳入func x 中,用返回值建立乙個新列表。eg data list 1,2,3,4,5 li...

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