人臉解析是語義影象分割的一種特殊情況，人臉解析計算人臉影象中不同語義成分(如頭髮、嘴、眼睛)的畫素級標籤對映。
給定乙個輸入的人臉影象，人臉解析將為每個語義成分(如頭髮、面部**、眼睛、鼻子、嘴巴等)分配乙個畫素級標籤。
人臉解析，是將人的頭部包含人臉五官構成進行分解，得到頭髮、面部**、眼睛、眉毛、鼻子、嘴、耳朵等區域。
全域性方法:直接**整個人臉影象上的每畫素語義標籤【進行語義分割】。
基於區域的方法:通過對每個面部成分訓練單獨的模型，獨立地**每個部分的畫素層標籤。
全域性方法和基於區域方法的混合方法
opencv 人臉檢測原始碼解析
在opencv3.2中，objdetect模組設計了快速的目標檢測方法。其特徵提取使用簡單的haar特徵，該特徵可以使用積分圖的方法進行快速提取 訓練過程採用經典的ad boost增強演算法可將多個簡單的弱分類器構建成強分類器 目標檢測或者具體的人臉檢測過程中，採用級聯的多個強分類器，極大加速了目標...
人臉識別 人臉庫
1.mit 影象集 美國，麻省理工學院 包括 16 人，每個人有不同光照 不同尺寸 不同角度的 27 張 2.feret 影象集 美 方 此影象集包含大量的人臉影象，並且每幅圖中均只有乙個人臉。該集中，同乙個人的 有不同表情，光照，姿態和年齡的變化。3.umist 影象集 英國，曼切斯特大學 20 ...
人臉識別之人臉檢測
人臉識別分為人臉檢測 人臉預處理 蒐集和學習人臉以及人臉識別四個部分，此部分將人臉檢測。本文基於opencv進行的。在opencv中常用的人臉檢測器有基於lbp的特徵檢測 基於haar的特徵檢測，兩者的區別 前者比後者快好幾倍且不需要許可協議，但很多haar檢測器需要許可協議。基於haar的臉部檢測...