首先說下stl優先佇列的侷限性，那就是只提供入隊、出隊、取得隊首元素的值的功能，而dijkstra演算法的堆優化需要能夠隨機訪問佇列中某個節點（來更新源點節點的最短距離）。
看似可以用vector配合make_heap/push_heap/pop_heap來實現這個功能，實際上手動實現就會發現問題所在。比如在dist[v] > dist[u] + cost(u,v)時，需要更新dist[v]，然後重新確定v在vector的位置，需要使用push_heap，這樣問題就出現了。
v又在vector的哪個位置呢？只有在vector中乙個個查詢，除非在之前維護最小（距離）堆的時候，每次交換元素，記錄元素的位置變化，也就是用int pos[v];（v為頂點數，下面不再重複說明）來記錄，每次push_heap和pop_heap使堆的元素交換的時候（swap(heap[i], heap[j];）還要順便交換位置（swap(pos[i], pos[j]);）
而僅僅是用stl提供的介面是無法實現的，只有從頭造輪子。
於是有個折中的方法，那就是仍然使用優先佇列。只是在更新點v的最短距離時，把點v重新加入佇列中，而佇列中已經存在的v無法訪問就繼續擱著。
也就是說佇列中有2個點v，乙個是用更新後的距離進行堆操作的，乙個是用更新前的距離進行堆操作的。
首先我不是用while (!q.empty())判斷終止條件的，而是照著書上的for (int i = 0; i < v; i++)判斷，這樣問題就在於，可能點v已經出隊了（代表著已經確定源點到點v的最短路徑），此時若點v出隊則需要跳過。
書上之所以只迴圈v-1次是因為書上用的堆優化，不會像我這樣重複新增某元素到堆中，而是更新堆中元素的權值並移動位置。由於每次迴圈都能確定源點到某個點的最短路徑，所以只需要v-1次足矣。
而退而求其次的直接用優先佇列的做法也可以直接迴圈v-1次，只不過每次迴圈開頭要判斷隊首元素是否已經確定了最短距離，若是則彈出，一直到隊首元素是未確定最短距離。不如while (!q.empty())加continue簡潔（見下面核心**）
auto comp = (int v1, int v2) ;priority_queue, decltype(comp)> q(comp);
dist[v0] = 0;
q.push(v0);
while (!q.empty())
}}
其他**就不貼了，對其中用到的一些全域性變數做個說明。
注意如果dist是定義在dijkstra函式體內的，lambda表示式要捕獲dist的引用，即auto comp = [&dist]（後面不變）
vectoradjlist; // 鄰接表, 預先讀取了資料// adjlist是stl容器container的別名（container可以是vector或list或deque），t是adjedge（鄰接邊）, 定義如下(省略了建構函式)
struct adjedge ;
vectordist(v, int_max); // 最短距離
vectorpre(v, -1); // 最短路徑上的前1個節點號
dequevis(v, false); // 若求出了最短距離則置為true
Dijkstra 優先佇列 鄰接表優化
為了學習這個優化啊，把dijkstra，和優先佇列，還有map，還有pair，還有vector，之前很散的知識又重現看了一遍 然後讀了好久的dalao下面這個 現在算是懂了一些些了。include include include include include include include inc...
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