1、redis是一款開源的、基於c語言編寫的key value資料庫，其資料讀寫基於記憶體，效能高。
2、redis使用場景很多：
資料持久化、事務、發布訂閱訊息、主從複製、集群、哨兵等等。
memecache目前僅支援k/v型別的資料儲存，而redis支援的儲存方式更加豐富。
memecache掛掉了資料就沒了，redis有持久化策略。
我們首先要知道redis是乙個高效的key/value資料庫，且採用記憶體讀寫資料。
那麼既然是記憶體讀寫資料的話單執行緒的效率肯定是最高的，因為多執行緒的本質就是cpu模擬出來多個執行緒的情況，這種模擬出來的執行緒勢必會有上下文切換的消耗，所以對於記憶體系統來說沒有上下文的切換就是最高效的。
參考：1、什麼是快取穿透：快取穿透查詢乙個根本不存在的資料，導致每次請求都不會命中快取，請求都進到db，導致db壓力過大而降低db吞吐量，嚴重時可能會讓db宕機；一般是自身業務**或資料出現問題，或是乙個惡意攻擊、爬蟲等造成的。
2、怎麼解決：
string、list、hash、set、sorted set。
可以再細說下編碼以及這些資料型別的特性等等。
jedis、redisson、lettuce等等，官方推薦使用redisson。
簡介：區別：
靈活性：jedis對於redisson來說更加靈活。
1、讀資料：先讀快取，後讀資料庫。
2、寫資料：先寫資料庫，後寫快取。
3、每次更新資料都要把快取清掉。
4、快取設定過期時間，保持與資料庫的最終一致性。
參考：見： redis持久化
1、手動實現：如果key存在則返回已鎖，不存在則加鎖，還可以設定鎖的時間，並需要及時解鎖。
2、使用redisson api實現
1、可能會造成死鎖：
客戶端a獲取鎖成功了，但釋放鎖的時候崩潰了，導致鎖依然存在。我們可以通過設定過期時間來解決這一問題。
2、錯誤的獲取鎖：
上面說到可以設定過期時間來預防死鎖，但若客戶端a執行之間過長或因為某些原因導致客戶端a阻塞了，這是鎖可能已經過期了，然後客戶端b又拿到了鎖。
此時客戶端a又恢復了過來，這樣便會有兩個執行緒執行操作，導致最終的資料不一致。
參考：1、設定記憶體上限：maxmemory
2、可根據實際情況調整記憶體淘汰策略
3、壓縮鍵值對的長度
4、盡可能的使用hash結構，減少key的數量（對ziplist編碼的妙用）
見： 快取設計第a節
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