測試需要是所有細分市場的要求。無論是終端市場,所有產品在運到最終客戶之前都必須進行測試。這動態地驅動測試和測量領域的普遍性質,其中包括下面的種類和分段:
通訊測試:
半導體 ate :
通用測試:
測試與測量
汽車領域:
汽車設計人員面臨的挑戰:
當今的汽車電子系統設計人員面臨的三個主要挑戰是:
更快的開發周期:
汽車電子
fpga的影響
由於具有以下優勢,越來越多的系統設計人員在大批量應用中使用了fpga:
與assp相比,採用重新程式設計功能,不需要重新設計便能夠糾正缺陷,從而降低了風險,產品面市時間比asic解決方案更短。
高價效比、靈活的解決方案:
汽車oem難以處理的問題是經濟性和實際供給——不同的車輛有數百種模型和選擇。很多廠商現在認識到需要基於靈活平台的模組化系統設計方法,能夠在多種車輛模型或者等級(例如,入門、中端、高階和豪華)上進行定製。
汽車電子
醫療領域:
全球醫療衛生市場受到很多人口發展趨勢的影響,包括:
在今後10年中,醫療衛生市場主要集中在早期診斷、能夠從不同地點訪問的數位化病人資訊,以及「總體解決方案」打包銷售等,這些都有助於提高醫療衛生的效能。
醫療領域
新出現的診斷技術支援了早期診斷和預防。例如,正電子輻射斷層掃瞄(pet)技術用於探測很多種癌症,準確率非常高。
「無紙化」醫院是另一新出現的發展趨勢。數字病人記錄支援醫生隨時獲取病人的記錄——無論醫生在**。在數位化醫院中,醫療衛生提供商不需要等待幾天的時間「從實驗室返回」x射線,這是因為x射線機器是數位化的,立即就能夠獲得影象。
醫院也不再是購買單點解決方案,而是轉向採購來自不同**商、具有互操作性的裝置,並且具有統一的使用者介面。醫院開發了內部網路,連線所有的診斷裝置,通過網路獲得所有病人資訊(例如,計算機斷層掃瞄(ct)、x射線、正電子輻射斷層掃瞄(pet)) 傳送至資料儲存伺服器,立即可以訪問這些資料。這促使醫療裝置**商開發具有互操作性和統一使用者介面的裝置。實際上,**商開始銷售包括診斷裝置和資料儲存伺服器以及介面軟體在內的全套解決方案。
pet-ct
所有這些發展趨勢都提高了醫療衛生的效能—這意味著越來越多的病人通過更好、更快的診斷裝置加入到醫療衛生系統中,實現早期疾病診斷和**。當無紙化醫院成為現實時,由於能夠立即獲得病人測試結果和記錄,因此,進一步提高了效能。
醫療領域
大部分醫療產品都採用了某些型別的半導體。實際上,各類產品中的半導體在不斷增長。與其他半導體相比,可程式設計邏輯器件(pld)的應用要廣泛得多。在醫療裝置開發中,pld是asic和assp的替代方案,不但實用而且功能強大。在設計過程中,根據需要對pld重新程式設計,避免了前端流片(nre)成本,減少了與asic相關的訂量,降低了晶元多次試製的巨大風險。和assp相比,pld在設計上非常靈活,可實現電路板級整合,從而使產品在眾多的競爭醫療裝置生產商中脫穎而出。此外,隨著標準的發展或者當需求出現變化時,還可以在現場更新pld。而且,設計人員能夠反覆使用公共硬體平台,在乙個基本設計基礎上,建立不同的系統,支援各種功能,從而大大降低了生成成本。不論是設計ct還是病人監控裝置,可程式設計邏輯器件都能夠成功實現系統設計,非常靈活,沒有風險——和其他醫療裝置生產商相比,不但價效比高,而且更能突出產品增值優勢。
最後而且也非常重要的是,pld的生命週期非常長,幫助客戶防止出現產品過時,由於較長的產品生命週期,因此這對於醫療行業非常關鍵。
fpga與醫療領域
可程式設計邏輯的醫療應用:
通過使用可程式設計邏輯,工程師能夠以高價效比針對醫療領域的很多應用開發前沿的裝置,包括:
FPGA在其他領域的應用 二
計算機和儲存領域 計算機技術和儲存技術發展迅猛。如今,雲計算正在實現對傳統 it 功能和全新功能的整合。例如,許多大型資料中心目前正在同時提供傳統的 it 服務以及新型的資料分析服務。因此,這些大型資料中心需要使用高效的伺服器和儲存系統。利用頻率調節來提公升效能的方式已成歷史,傳統的 cpu 技術已...
深度學習在其他領域的應用1 密碼破解
近年來,深度學習在人體感知方面 如視覺 聽覺和理解 的應用有著顯著的效果,許多人也躍躍欲試將其應用到傳統領域,希望能給這些領域帶來改變。老山也打算發表乙個系列,歷數深度學習在其他領域的應用。本系列不定期更新,不保證不太監,各個領域老山也只能管中窺豹,不全面 不準確之處還請大家諒解。本期的話題是深度學...
智慧型醫療領域FPGA的應用優勢
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