二叉搜尋樹
二叉搜尋樹很明顯來自於一種思想
：二分查詢
二叉搜尋樹
很明顯：
對於二叉搜尋樹而言，有以下典型的操作：
1 插入，刪除
2 查詢
3 遍歷：深度優先遍歷（包括前序，中序，後序三種方式），廣度優先遍歷
對於插入而言：是乙個比較簡單的過程。自己思考**的實現。
刪除操作比較麻煩，先不講
而關於查詢操作嗎，和插入操作差別不大，不講
關於三種深度優先遍歷：其中中序遍歷可以將節點按順序輸出，後序遍歷可以用來銷毀二叉樹（銷毀二叉樹，需要先刪除左子節點，然後刪除右子節點，然後才是根節點。
重點說一下廣度優先遍歷：
對於圖示二叉搜尋樹，明顯廣度優先遍歷的結果是：40,30,50,35,48,52,45.那麼在計算中該如何實現這個東西呢？
其核心思想在於：佇列的使用，如下圖
將根節點40入隊，將40出隊，如果其有左右子節點，將左右子節點依次入隊，再將（左右）子節點出隊，在出隊的時候，檢查該左右子節點是否還有孩子節點，如果有，繼續將孩子節點入隊。
核心在於，每做完一次的出隊操作，都要檢查當前出隊節點是否存在孩子節點，如果有，將孩子節點入隊。直到隊列為空！
下面講解在二叉排序樹中的刪除問題：
上述三張圖給出了二叉排序樹節點刪除的
3種情況：
刪除的節點是葉子節點
刪除的節點只有乙個孩子節點（左孩子或右孩子）
刪除的節點有左右孩子（子樹）
針對情況
1：直接將節點刪除即可
針對情況
2：用刪除節點的孩子節點代替刪除節點
針對情況
3：我們需要考慮其前驅或者後繼節點（前驅節點是
key值上比該節點小的前乙個節點，後繼是
key值比該節點大的後乙個節點）。我們用該節點的前驅節點或者後繼節點替代該節點：例如上圖中我們用
key值為
45的節點或
key值為
52的節點替代
key值為
50的節點。
關於二叉搜尋樹的總結和思考：
二叉搜尋樹的定義已經說明了，它存在的意義就是為了更快速的查詢。使得我們線性表下的
的查詢效率，降低為
。但同時我們應該明白：由於二叉排序樹只是寬泛的說明了節點鍵值的關係，對於樹的結構並沒有嚴格的限制，那麼這樣的樹也可能是非平衡的。這將會導致查詢效率的降低，極端的條件下直接退化為鍊錶。為此，才會有類似於平衡樹這些概念。
二叉搜尋樹 二叉搜尋樹
題目 二叉搜尋樹 time limit 2000 1000 ms j a others memory limit 32768 32768 k j a others total submission s 6945 accepted submission s 3077 problem descripti...
二叉搜尋樹 修剪二叉搜尋樹
第一反應是重構，看來別人的解答發現，其實不用重構那麼複雜。treenode trimbst treenode root,int low,int high if root val high 下一層處理完左子樹的結果賦給root left，處理完右子樹的結果賦給root right。root left ...
樹 二叉樹 二叉搜尋樹
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