如何寫出高效的sql
語句（從建表到查詢)
1、 資料型別盡量用數字型，數字型比字元型的快
2、 選擇正確的表引擎
myisam 適合於一些需要大量查詢的應用，但其對於有大量寫操作並不是很好。甚至你只是需要
update
乙個字段，整個表都會被鎖起來，而別的程序，就算是讀程序都無法操作直到讀操作完成。另外，
myisam
對於 select count(*)
這類的計算是超快無比的。
innodb 的趨勢會是乙個非常複雜的儲存引擎，對於一些小的應用，它會比
myisam
還慢。他是它支援「行鎖
」 3、 選擇合適的資料型別。性別」
，「國家」
，「民族」
，「狀態」
或「部門」
，你知道這些欄位的取值是有限而且固定的，那麼，你應該使用
enum
而不是
varchar
。4、 盡量給字段加上not null
5、 乙個表不要加太多索引，因為索引影響插入和更新的速度
6、 適當的使用冗餘的反正規化設計，以空間換時間有的時候會很高效
7、 盡量不要在資料庫中做運算
8、 使用預處理語句。例如使用pdo來操作
mysql
在效能方面，當乙個相同的查詢被使用多次的時候，這會為你帶來可觀的效能優勢。你可以給這些prepared statements(預處理語句
)定義一些引數，而mysql
只會解析一次。
9、 不要在生產環境程式中使用select * from
的形式查詢資料。只查詢需要使用的列
10、 查詢盡可能使用limit
減少返回的行數，減少資料傳輸時間和頻寬浪費
11、 所有的sql
關鍵字用大寫，避免
sql語句重複編譯造成系統資源的浪費
12、開啟慢查詢日誌，定期用explain
或desc
優化慢查詢中的
sql語句
13、最先出現的條件，一定是過濾和排除掉更多結果的條件，第二出現的次之。
14、對查詢進行優化，盡量避免全表掃瞄。首先應考慮在where
以及order by
涉及的列上建立索引。
15、盡量避免在where
子句中對字段進行
null
值判斷。這會進行全表掃瞄
select id,name from user where name is null;
16、盡量避免在where
子句中對字段進行表示式操作。這會導致引擎放棄使用索引而進行全表掃瞄
select id,name from user where age/12;
17、使用連線（join
）代替子查詢
select * from custominfo where customid in ( select customid from saleinfo )
18、對於
or子句，如果要利用索引，則
or之間的每個條件列都必須用到索引，如果沒有索引，則應該考慮增加索引。
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第一次寫博
這是我頭一次寫部落格，寫部落格的原因是因為自從大三結束，大四開始實習以來，我發現我的生活似乎沒有了學習的動力。自己實習的公司只是乙個小公司，在平常所做的專案中，做的最多的就只是增刪改查，做完以後便開始無所事事，受周圍人的影響，我開始認為程式設計師的生活無非就是完成主管布置的增刪改查，不會的東西網上查...
第一次寫博
一直以來想寫點東西，但一直提不起興趣，總是給自己找很多的理由 沒時間，工作忙 這或許是懶人常找的藉口吧。科技在不斷的發展，作為it工作者要學的東西也越來越多，如果現在停止不前，或許兩三年後這個行業就沒有你的立身之處了。網路給我們帶來諸多的便利，遇到棘手的問題，問你身邊的人或者打個800可能都沒有直接...
第一次寫微博2011 07 27
註冊了這麼長時間的的csdn，本來是為了給你自己學習用的，想不道第一次寫的是自己2年工作以來的一次對自己的表述。想了很久不知道該不該發這篇文章。最終決定如果有什麼事情要寫出來這樣，以後自己就可以多提示提示自己，好好的該一下。在公司幹了這麼長時間，我總覺得自己是很了不起的，瞧不起這個，看不起那個。公司...