目前，大多數公司仍然依賴紙質表單來收集客戶資訊。金融機構、**機構和醫院等大型企業每天的表單堆積如山，但是只要通過良好的規劃和合理的設計，表單問題完全可以輕鬆解決。解決表單問題最行之有效的方式之一就是自動表單識別。自動表單識別滲入到了工作中的方方面面，將使用者從大量的紙質表單識別中拯救來，不僅節約時間和金錢，而且提高了識別精度，避免了人工誤差。
任何表單識別應用程式中都包含這2種表單：master和filled。master forms是定義資料提取**的空白模板。當客戶填寫並提交表單後，這些表單便與master forms進行對比，然後提取資料。而filled forms 是企業中最常見最普通的表單。因此，企業在解決表單識別問題的時候，首當其衝的是要解決好master forms的問題。
利用多執行緒提速
如今利用多執行緒提速已不言而喻。leadtools forms recognition sdk也提供了多執行緒支援，當初始化autoformsengine時，只需傳遞iocrengine，leadtools便會自動完成剩下的工作。
// create an ocr engine for each processor on the machine. this
// allows for optimal use of thread during recognition and processing.
ocrengines = new list();
for (int i = 0; i < environment.processorcount; i++)
// point repository to directory with existing master forms
formsrepository = new diskmasterformsrepository(formscodec, masterformsfolder);
autoengine = new autoformsengine(formsrepository, ocrengines, null, autoformsrecognitionmanager.default | autoformsrecognitionmanager.ocr, 30, 80, true);
使用條形碼分類表單
條形碼可能是實現表單分類最直接最快速的方法之一。條形碼的最大好處就是，它可以將大量的資訊打包到乙個狹小的空間，例如qr碼便可儲存 4,296 個字母數字字元。既然簡單的條形碼便可識別表單，為何還要使用表單識別？乍一看，使用表單識別似乎有點小題大做了，但是 leadtools 所提供的先進的表單識別和表單處理技術有更大的好處。如果你打算通過ocr識別表單上的使用者資訊，你便需要進行一些特殊的步驟來準確地提取資訊，如影象清理、頁面對齊、校正偏差等。實現這些功能是一項複雜而艱鉅的任務，需要編寫數千行**，而 leadtools sdk中提供了這些影象處理功能。
// set up the autoformsengine to use barcodes
autoengine = new autoformsengine(formsrepository, ocrengines,
null, autoformsrecognitionmanager.barcode, 30, 70, true);
// run the forms recognition and processing on this document
autoformsrunresult runresult = autoengine.run(document, null);
if (runresult != null)}}
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