matlab小函式與R的比較

2022-04-29 17:30:09 字數 2105 閱讀 3624

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求餘

y = 5 ;  x = 2;  y%%x = 1;

matlab    mod(y,x);

r    y%%x;

取行數

matlab  size(m,1);

r    nrow(m);

重複矩陣

1 2 3 ->1 2 3 1 2 3

matlab   repmat(m,i,j)   按行重複i次,按列重複j次。如上就用repmat(m,1,2)

如果要達到 1 2 3

1 2 3的效果就用        repmat(m,2,1)    

r    rep(m,2)     按列重複

合併矩陣

m1= 1 2 3 m2=4 5 6   m=1 2 3 4 5 6

橫向合併

r      cbind(m1,m2);  

matlab   [m1,m2];

縱向合併

r rbind(m1, m2)

matlab   [m1 m2];

無放回隨機抽樣

m,為總體。num為抽取樣本的個數

matlab   randsample(m,num);   returns a k-by-1 vector y of values sampled uniformly at random, without replacement, from the integers 1 to n.

r    sample(m,num,replace=false);false表示不放回抽樣,true表示放回抽樣

生成特殊矩陣

r      mat.or.vec(i, j)    i行j列全為0的矩陣

matlab     zeros(i,j)      

sse = matrix(data, i, j,byrow = true)          i行j列,其中的資料為data中的資料,按行排列

求向量長度

v = 1 2 3   

r     length(v)=3

matlab  length(v)=3

矩陣對應元素相乘

m1=1 2 3    m2= 4 5 6   m = 4 10 18

matlab   m1.*m2;

r    m1*m2;

正常的矩陣相乘

matlab     m1*m2

r             m1%*%m2

求樣本標準差

r            sd(v)

matlab    std(v)

找最小值的下標(一般是取乙個向量,然後再求)

x = 5 2 1 4 10

r   which.min(x) = 3

matlab  find(x == min(x))      

找指定元素所在的下標,並剔除

index= find(matrix == num)     index儲存值為num的下標,下標為按列計算,算完一列再算第二列

index = (vector > num)       大於num的下標取1,其他的取0,一般是挑選出來,然後用於剔除

vector(index) = ;剔除index所在的元素

去除向量指定下標的值

x = 5 8 10 11 12

r     x[-1] = 8 10 11 12

matlab     x(1)=

取離0值最近的數

x = 1.7     y=-1.7

r          as.integer(x)   1        as.integer(y)=-1

matlab   fix(x)  fix(y)

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