目錄1. pca降維
pca:主成分分析（principe conponents analysis）
2. 維度的概念
一般認為時間的一維，而空間的維度，眾說紛紜。霍金認為空間是10維的。
3. 為什麼要進行降維？
維度災難：當維度超過一定值的時候，分類器效果呈現明顯下降。
pca旨在找到資料中的主成分，並利用這些主成分表徵原始資料，從而達到降維的目的。舉乙個簡單的例子，在三維空間中有一系列資料點，這些點分布在乙個過原點的平面上。如果我們用自然座標系x，y，z三個軸來表示資料，就需要使用三個維度。而實際上，這些點只出現在乙個二維平面上，如果我們通過座標系旋轉變換使得資料所在平面與x，y平面重合，那麼我們就可以通過x，y兩個維度表達原始資料，並且沒有任何損失，這樣就完成了資料的降維。而x，y兩個軸所包含的資訊就是我們要找到的主成分。
4. 目標
提取最有價值的資訊（基於方差）
5. 降維後的資料的意義？
降維後物理意義變得模糊，但是不影響我們去後續做分類、**等的結果。
6. pca推導過程
7. 結論
求解步驟：
對樣本資料進行中心化處理
求協方差矩陣
對協方差矩陣進行特徵值分解，將特徵值從到小排列
取特徵值前d大對應的特徵向量w1, w2, ..., wd。通過對映關係將n維樣本對映到d維空間。
降維後的資訊佔比定義為：
第四章 繼承
一 為什麼要繼承 在物件導向中我們將具有很多重複內容的類中的內容提取出來，寫成乙個單獨的類 其他類只需要繼承就能取得這些功能，同時可以在自己類中寫入獨特的自定義方法 二 繼承語法 inte ce circle nsobject 繼承是在介面中定義的 冒號後的類名是要整合的類，nsobject 是co...
第四章 物件
三個特性 身份 型別 值 每個物件都有唯一的身份來標識自己，使用內建函式id 得到。例子 usr bin env python coding utf 8 a 32 print a b a print id a id b 結果 d python27 python.exe e workp python ...
第四章 其他
sizeof和strlen 區別sizeof以位元組為單位給出資料的大小，strlen 函式以字元為單位給出字串的長度。使用strlen 函式要加 include標頭檔案。sizeof計算字元時會將標誌字串結束的不可見的空字元計算在內。定義符號常量 方法一 define name value 優點 ...