Pandas 通過追加方式合併多個csv

通常用pandas進行資料拼接、合併的方法有：

pandas.merge()

pandas.concat()

還有一種方式就是通過 pd.to_csv() 中的追加寫入方式

import

pandas as pd
for inputfile in
os.listdir(inputfile_dir):
pd.read_csv(inputfile, header=none)　#
header=none表示原始檔案資料沒有列索引，這樣的話read_csv會自動加上列索引
pd.to_csv(outputfile, mode='
a', index=false, header=false) #
header=0表示不保留列名，index=false表示不保留行索引，mode='a'表示附加方式寫入，檔案原有內容不會被清除

執行過後就會將讀取的csv內容追加寫入乙個csv檔案中，達到合併檔案內容的效果。

pandas資料合併

pandas 提供了三種主要方法可以對資料進行合併 pandas.merge 方法 資料庫風格的合併 例如，通過merge 方法將兩個dataframe合併 on name 的意思是將name列當作鍵 預設情況下，merge做的是內連線 inner 即鍵的交集。其他方式還有左連線 left 右連線 ...

pandas合併操作

通過鍵 這裡的鍵是dataframe的某一列 拼接列,應用場景 針對同一主鍵存在兩張包含不同欄位的表，如果想把這兩張表整合成一張表，就可以使用merge。merge結果的行數並沒有 pd.merge left,right,how inner on none,suffixes x y 引數how in...

Pandas合併之Concat合併

pd.concat objs,axis 0,join outer join axes none,ignore index false,keys none,levels none,names none,verify integrity false objs series或者dataframe物件構成的...