tensorflow實踐學習一

圖的定義與圖的執行完全分開，比如在python中，

t = 8+9

print(t)

定義了t的運算，在執行時就執行了，而在tensorflow中，資料流圖中的節點，實際上對應的是tensorflow api的乙個操作，並沒有真正地去執行，

import

tensorflow as tf
t = tf.add(8,9)
print
(t)#輸出
tensor("add:0", shape=(), dtype=int32)

那麼運算放在**執行呢，在會話session中，

import

tensorflow as tf
#建立圖
a = tf.constant([1.0, 2.0])
b = tf.constant([3.0, 4.0])
c  = a *b
#建立會話
sess =tf.session()#計算
print
(sess.run(c))
sess.close()

《人工智慧實踐 TensorFlow筆記》學習筆記

第 講 講解內容 學生可學會 一人工智慧 機器學習 神學學習 神經網路發展 典型應用 環境搭建 二python語法織成網 python基本用法 三tensorflow名詞解釋，給出神經網路八股 神經網路八股 四神經網路優化 神經網路基本優化方法 五minist資料集 全連線網路基礎 手寫數字識別，輸...

TensorFlow實踐 線性回歸

通過生 工資料集合，基於tensorflow實現線性回歸 利用隨機數在直線y 2.321 x 1.564的基礎上，加上一定的噪音，產生在 1,1 範圍的資料。x,y是兩個佔位符，用於儲存訓練過程中的資料，w,b是兩個變數，訓練就是不斷地改變這兩個值，以使模型達到最好。train epochs和lea...

Tensorflow學習記錄（一）

tensorflow 是乙個程式設計系統,使用圖來表示計算任務.圖中的節點被稱之為 op operation 的縮寫 乙個 op 獲得 0 個或多個tensor,執行計算,產生 0 個或多個tensor.每個 tensor 是乙個型別化的多維陣列.例如,你可以將一小 像集表示為乙個四維浮點數陣列,這...