python之執行緒相關操作 補充

2022-04-20 07:57:03 字數 3774 閱讀 5213

1 執行緒的其他方法

import


threading


import


time


from threading import


thread, current_thread


deff1(n):


time.sleep(1)


print('


子執行緒名稱


', current_thread().getname())


print('


子執行緒id


', current_thread().ident)


print('


%s號執行緒任務


' %n)


if__name__ == '


__main__':


t1 = thread(target=f1, args=(1,))


t1.start()


t2 = thread(target=f1, args=(1,))


t2.start()


print('


主線程名稱


', current_thread().getname())


print('


主線程id


', current_thread().ident)


print(current_thread())  #


當前執行緒物件


print(threading.enumerate()) #


當前正在執行的執行緒物件的乙個列表


print(threading.active_count()) #


當前正在執行的執行緒數量

2 執行緒佇列 

首先匯入模組 import queue

先進先出佇列:queue.queue(3)

先進後出\後進先出佇列

:queue.lifoqueue(3)  

優先順序佇列:queue.priorityqueue(3)

其中都是相同的方法

import


queue


## 先進先出佇列


#q = queue.queue(3)


#q.put(1)


#q.put(2)


#print('當前長度', q.qsize())


#print('是否滿了', q.full())


#q.put(3)


#print('是否滿了', q.full())


#try:


#q.put_nowait(5)


#except exception:


#print('滿了')


#print(q.get())


#print(q.get())


#print('是否空了', q.empty())


#print(q.get())


#print('是否空了', q.empty())


#try:


#print(q.get_nowait())


#except exception:


#print('空了')


## 先進後出佇列, 類似於棧


#q = queue.lifoqueue(3)


#q.put(1)


#q.put(2)


#q.put(3)##


print(q.get())


#print(q.get())


#print(q.get())


#'''#3


#2#1


#'''


#優先順序佇列


q = queue.priorityqueue(7)


q.put((6, '


today


')) #


存放乙個元組，　第乙個元素是優先順序，　越小優先順序越高


q.put((-3, '


yesterday'))


q.put((5, '


tomorrow'))


q.put((12, 12))


q.put((5, '


july'))


q.put((7,23))


q.put((7,123))


print


(q.get())


print


(q.get())


print


(q.get())


print


(q.get())


print


(q.get())


print


(q.get())


print


(q.get())


'''(-3, 'yesterday')


(5, 'july')


(5, 'tomorrow')


(6, 'today')


(7, 23)


(7, 123)


(12, 12)


'''

3 執行緒池

首先匯入

from concurrent_futures import threadpoolexecutor,processpoolexecutor

import


time


from threading import


current_thread


from concurrent.futures import


threadpoolexecutor,processpoolexecutor


deff1(n,s):


time.sleep(1)


#print('%s號子執行緒'%current_thread().ident)


#print(n,s)


return


if__name__ == '


__main__':


tp = threadpoolexecutor(4)


#tp = processpoolexecutor(4)


#tp.map(f1,range(10))  #非同步提交任務,引數同樣是任務名稱,可迭代物件


res_list =


for i in range(10):


res = tp.submit(f1,i,'


baobao


')  #


submit是給執行緒池非同步提交任務,


print


(res)


#res.result()


#for r in res_list:


#print(r.result())


tp.shutdown()  


#主線程等待所有提交給執行緒池的任務,全部執行完畢 close + join


for r in


res_list:


print(r.result())  #


和get方法一樣,如果沒有結果,會等待,阻塞程式


print('


主線程結束


')

執行緒池**函式:

from  concurrent.futures import


threadpoolexecutor, processpoolexecutor


deff1(n, n1):


return n +n1


deff2(n):


print(n) #


print('


這裡是**函式:


', n.result()) #


這裡是**函式: 23


if__name__ == '


__main__':


tp = threadpoolexecutor(4)


res = tp.submit(f1, 11,12).add_done_callback(f2)

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