ipython的開發者吸收了標準直譯器的基本概念，在此基礎上進行了大量的改進，創造出乙個令人驚奇的工具。在它的主頁上是這麼說的：「這是乙個增強的互動式python shell。」具有tab補全，物件自省，強大的歷史機制，內嵌的源**編輯，整合python偵錯程式，%run機制，巨集，建立多個環境以及呼叫系統shell的能力。
1）ipython與標準python的最大區別在於，ipython會對命令提示符的每一行進行編號。如下圖：
對比兩個例子，其輸出變數值似乎相同，其實仍有差別。print語句使用非正式的（unofficial）字串表示式，而簡單變數名（bare variable name）使用了正式的（official）字串表示式。在處理自定義類而不是內建類時，這種差異會體現得非常明顯。
in [10]: class doublerep(object):
....: def __str__(self):
....: return 'hi, i'm a __str__'
....: def __repr__(self):
....: return 'hi, i'm a __repr__'
....:
....:
in [11]: dr = doublerep()
in [12]: print dr
hi, i'm a __str__
in [13]: dr
out[13]: hi, i'm a __repr__
2）tab補全
作為例子，我們先引入 sys 模組，之後再輸入 sys. (注意有個點)，此時按下 tab 鍵，ipython 會列出所有 sys
模組下的方法和屬性。
接著上面的例子，我們輸入 sys?再回車，這樣會顯示出 sys 模組的 docstring及相關資訊。很多時候這個也是很方便的功能。
3）歷史機制
hist可以快速檢視那些輸入的歷史記錄。
hist -n可以快速檢視並去掉歷史記錄中的序號，這樣你就可以方便的將**複製到乙個文字編輯器中。
乙個更簡單的方法是edit加python列表的切片（slice）語法：
edit 4:7 % 將第4，5，6，7句**匯出到編輯器
4）斷點除錯：如果你的程式是由命令列開始執行的，即在命令列下輸入 python foo.py（大部分 python 程式都是），那麼你還可以利用 ipython 在你的程式任意地方進行斷點除錯。
在你程式中任意地方，加入如下語句：
from ipython.shell import ipshellembed
ipshellembed()()
注意：最近 ipython 發布了 0.11 版本，各方面變化都非常大，api 也經過了重新設計。如果你使用的是 0.11 那麼上面兩行對應的是這樣的:
from ipython import embed
embed()
再和平常一樣執行你的程式，你會發現在程式執行到插入語句的地方時，會轉到 ipython 環境下。你可以試試執行些指令，就會發現此刻 ipython 的環境就是在程式的那個位置。你可以逐個瀏覽當前狀態下的各個變數，呼叫各種函式，輸出你感興趣的值來幫助除錯。之後你可以照常退出 ipython，然後程式會繼續執行下去，自然地你在當時 ipython 下執行的語句也會對程式接下來的執行造成影響。
這個方法是在這裡（看到的。想象一下，這樣做就像讓高速運轉的程式暫停下來，你再對執行中的程式進行檢查和修改，之後再讓他繼續執行下去。這裡舉乙個例子，比如編寫網頁 bot ，你在每取回乙個頁面後你都得看看它的內容，再嘗試如何處理他獲得下乙個頁面的位址。運用這個技巧，你可以在取回頁面後讓程式中斷，再那裡實驗各種處理方 法，在找到正確的處理方式後寫回到你的**中，再進行下一步。這種工作流程只有像 python 這種動態語言才可以做到。
ipython與python的區別
ipython的開發者吸收了標準直譯器的基本概念，在此基礎上進行了大量的改進，創造出乙個令人驚奇的工具。在它的主頁上是這麼說的 這是乙個增強的互動式pythonshell。具有tab補全，物件自省，強大的歷史機制，內嵌的源 編輯，整合python偵錯程式，run機制，巨集，建立多個環境以及呼叫系統s...
ipython介紹 IPython的介紹與使用
1 ipython簡介 ipython是乙個python的互動式shell，比預設的python shell好用得多，支援變數自動補全，自動縮排，支援bash shell命令，內建了許多很有用的功能和函式。學習ipython將會讓我們以一種更高的效率來使用python。同時它也是利用python進行...
IPython的介紹與使用
ipython是乙個python的互動式shell，比預設的python shell好用得多，支援變數自動補全，自動縮排，支援bash shell命令，內建了許多很有用的功能和函式。學習ipython將會讓我們以一種更高的效率來使用python。同時它也是利用python進行科學計算和互動視覺化的乙...