MySql效能調優索引

在對mysql的查詢語句優化過程中，我們最常用的手段就是新增索引，可見索引對資料庫優化的重要性，下面就說一說在優化過程中，索引的一些用法，鑑於本人水平有限，可能會有一些說得不對的地方，歡迎指正。

下面例子中需要使用1張表，表結構如下：

create table `order` (
`order_id` int(11) not null comment,
`order_serial` varchar(20) not null comment,
`pay_money` decimal(11,2) not null default '0.00' comment,
`order_status` tinyint(4) not null default '1' comment,
`shop_id` int(11) not null comment,
`time_stamp` timestamp not null default current_timestamp on update current_timestamp,
primary key (`order_id`)
) engine=innodb default charset=utf8;

我們來看一下這個語句

select *
from `order`
where order_serial = '000011610250002';

通過explain命令分析，如圖：

通過分析結果，可以看出，這個查詢語句進行了全表掃瞄。現在我們給order_serial字段新增索引，

alter table `order` add index order_serial(order_serial);

再使用explain命令分析，如圖：

從結果可以看出，新增經索引後，該查詢語句使用了索引，並且只需要讀取一行資料，而沒有優化之前，卻需要讀取10萬行資料，這就是索引的魅力。

當查詢語句中，能夠使用的索此不至1個時，mysql會通過分析每個可以使用的索引的統計資訊來找到最高效的索引。基數越高，表示該列的唯一值越多，使用該索引讀取的資料越少。為了演示例子，我們再將order表的shop_id字段新增索引。

alter table `order` add index shop_id(shop_id);

使用explain分析如下查詢語句

select *
from `order`
where shop_id = 7  and order_serial = '000011610250002';

結果如圖：

我們發現雖然有2個可以使用的索引，但是使用的是索引order_serial，為什麼呢？我們來看一下這兩個索引基數，執行如下語句：

show index from `order`;

我們看一下列cardinality的值，這個值表示索引基數。可以看出索引order_serial的基數比shop_id的基數大很多，也就是說使用索引order_serial更優。

當然，一般來說在執行查詢語句時，乙個表只會選擇乙個索引，但從5.0開始，也可能出現索引合併操作。

我們再新增乙個索引order_status

alter table `order` add index order_status(order_status);

使用explain分析下面查詢語句

select *
from `order`
where shop_id = 7  and order_status = 3;

我們再來看看另外一種情況使用explain分析下面查詢語句(說明：-7這個shop_id不存在)

select *
from `order`
where shop_id = -7  and order_status = 3;

使用explain分析下面查詢語句(說明：-3這個order_status不存在)

可以看出，雖然是同樣的sql語句，只是值不一樣，結果所使用的索引也不一樣，所以具體使用那個索引，基數大小是乙個重要的指標，但是mysql也會參考具體條件的範圍與容量等資訊。（當然，我這個例子舉得不是特別的好，主要是為了說明這個問題

）為了演示多列索引，我們執行以下操作

alter table `order` 
add index shop_id_order_status(shop_id,order_status)
,drop index order_status
,drop index shop_id;

為了提高dml語句的執行效率，我們應該合併執行語句

使用explain分析下面查詢語句

select *
from `order`
where 
1=1and shop_id = 7  
and order_status = 3;

使用explain分析下面查詢語句

select *
from `order`
where 
1=1and shop_id = 7  
-- and order_status = 3;

使用explain分析下面查詢語句

通過上面執**況，我們發現，多列索引中最左邊的列，可以當成單列索引來使用。

當然索引還有很多要說的，比如索引的重複的問題（多列索引中，將最左邊的列又單獨建立乙個索引，這就是索引重複，不斷沒有帶來好處，還多出了一些額外的開銷），比如區域性索引，等等。

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