在乙個果園裡，小明已經將所有的水果打了下來，並按水果的不同種類分成了若干堆，小明決定把所有的水果合成一堆。每一次合併，小明可以把兩堆水果合併到一起，消耗的體力等於兩堆水果的重量之和。當然經過 n‐1 次合併之後，就變成一堆了。小明在合併水果時總共消耗的體力等於每次合併所耗體力之和。
假定每個水果重量都為 1，並且已知水果的種類數和每種水果的數目，你的任務是設計出合併的次序方案，使小明耗費的體力最少，並輸出這個最小的體力耗費值。例如有 3 種水果，數目依次為 1，2，9。可以先將 1，2 堆合併，新堆數目為3，耗費體力為 3。然後將新堆與原先的第三堆合併得到新的堆，耗費體力為 12。所以小明總共耗費體力=3+12=15，可以證明 15 為最小的體力耗費值。
每組資料輸入包括兩行,第一行是乙個整數 n(1<=n<=10000),表示水果的種類數，如果 n 等於 0 表示輸入結束，且不用處理。第二行包含 n 個整數，用空格分隔，第 i 個整數(1<=ai<=1000)是第 i 種水果的數目。
對於每組輸入，輸出乙個整數並換行，這個值也就是最小的體力耗費值。輸入資料保證這個值小於 2^31。
3
9 1 2
0
15#include#includeusing
namespace
std;
priority_queue
,greater > q; //
構建大根對！！！ 如果是小跟對就用less
intmain()
for(int i=0;i)
int sum=0
;
while(q.size()>1
) printf(
"%d\n
",sum);
}return0;
}
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python的heapq模組可以快速構建堆。只是heapq只能構建小根堆，不能構建大根堆。import heapq data2 1,5,3,2,9,5 heapq.heapify data2 print data2 輸出 1,2,3,5,9,5 大根堆的做法 import heapq ll 1,4,...
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