寫在前面
在學習ab工具之前，我們需了解幾個關於壓力測試的概念
吞吐率（requests per second）
概念：伺服器併發處理能力的量化描述，單位是reqs/s，指的是某個併發使用者數下單位時間內處理的請求數。某個併發使用者數下單位時間內能處理的最大請求數，稱之為最大吞吐率。
計算公式：總請求數 / 處理完成這些請求數所花費的時間，即
request per second = complete requests / time taken for tests
併發連線數（the number of concurrent connections）
概念：某個時刻伺服器所接受的請求數目，簡單的講，就是乙個會話。
併發使用者數（the number of concurrent users，concurrency level）
概念：要注意區分這個概念和併發連線數之間的區別，乙個使用者可能同時會產生多個會話，也即連線數。
使用者平均請求等待時間（time per request）
伺服器平均請求等待時間（time per request: across all concurrent requests）
ab全稱為：apache bench
輸入命令
ab -n 100 -c 10
其中－n表示請求數，－c表示併發數
測試結果分析
上面的命令執行完畢後就出來測試報告了
完整測試報告
伺服器資訊
文件資訊
重要指標
concurrency level: 100
//併發請求數
time taken for tests: 50.872 seconds
//整個測試持續的時間
complete requests: 1000
//完成的請求數
failed requests: 0
//失敗的請求數
total transferred: 13701482 bytes
//整個場景中的網路傳輸量
html transferred: 13197000 bytes
//整個場景中的html內容傳輸量
requests per second: 19.66 [#/sec] (mean)
//吞吐率，大家最關心的指標之一，相當於 lr 中的每秒事務數，後面括號中的 mean 表示這是乙個平均值
time per request: 5087.180 [ms] (mean)
//使用者平均請求等待時間，大家最關心的指標之二，相當於 lr 中的平均事務響應時間，後面括號中的 mean 表示這是乙個平均值
time per request: 50.872 [ms] (mean, across all concurrent requests)
//伺服器平均請求處理時間，大家最關心的指標之三
transfer rate: 263.02 [kbytes/sec] received
//平均每秒網路上的流量，可以幫助排除是否存在網路流量過大導致響應時間延長的問題
網路消耗時間
響應情況
先用賬戶和密碼登入後，用開發者工具找到標識這個會話的cookie值（session id）記下來
如果只用到乙個cookie，那麼只需鍵入命令：
ab －n 100 －c key＝value
如果需要多個cookie，就直接設header：
ab -n 100 -h 「cookie: key1=value1; key2=value2」
總的來說ab工具ab小巧簡單，上手學習較快，可以提供需要的基本效能指標，但是沒有圖形化結果，不能監控。因此ab工具可以用作臨時緊急任務和簡單測試。
同型別的壓力測試工具還有：webbench、siege、http_load等
ab 壓力測試
apache自帶的ab的壓力測試 以前安裝好apache總是不知道該如何測試apache的效能，現在總算找到乙個測試工具了。就是apache自帶的測試工具ab apache benchmark 在apache的bin目錄下。格式 ab options http hostname port path ...
ab壓力測試
1.我的環境是windows下的phpstudy，進入到apache bin目錄裡面有個ab.exe,壓力測試命令如下 ab.exe c 200 n 1000 2.mysql.php 如下 正常的邏輯思維，壓力增大後，導致資料庫num欄位成為負數，將下面 貼上到自己 下測試即可。在test資料庫下，...
ab壓力測試
ab命令會建立多個併發訪問執行緒，模擬多個訪問者同時對某一url位址進行訪問。它的測試目標是基於url的，因此，它既可以用來測試apache的負載壓力，也可以測試nginx lighthttp tomcat iis等其它web伺服器的壓力。ab命令對發出負載的計算機要求很低，它既不會占用很高cpu，...