一些程式設計上的小技巧

下面介紹的方法《程式設計珠璣》裡也有所提及

下面的例子是用python寫的，但這些概念適用於任何程式語言。

找出程式的主執行路徑——你的程式大部分時間都執行這些模組。首先優化這部分**，但也不要在程式實現的第一次迭代中進行優化。那些處理邊界情況或失敗/異常處理的地方，這部分**不需要優化，除非它們引起了值得注意的效能問題。

.不要試圖壓縮**行數，但你應該壓縮每個任務的**行數。寫簡單的函式/方法，每個函式/方法只完成乙個任務，而不是多個，除非你有很好的理由。

人們通常喜歡為了減少**行數而在乙個**片段裡完成大量的工作，這會導致**異常複雜，這種**試圖支援各種情況的處理，而大多時候只是其中的一種情況會發生。多餘的情況處理會給執行造成成本。

了解機器，理解機器內部裡事情是如何工作的。這將會幫助理解各種不同瓶頸產生的原因。這能幫助你找到**執行時為什麼會發生奇怪的現象。

在程式設計中運用管理技術。針對不同目的使用正確的工具。我有自己的喜好，但我努力克服。

程式設計的時候，有些邊界情況我們需要確保能正確的處理。對這些情況我們通常的做法是使用if語句來檢查是否是這種情況。當程式執行時，這些檢查動作每次都會執行，來驗證是否是遇到了這些特殊場景。如果你使用的程式語言有異常處理系統——你可以利用它們來處理這些邊界情況。

c語言裡沒有異常處理系統。它依賴於錯誤碼來通知呼叫的函式發生了什麼。返回0是成功，負數則表示失敗。所以，呼叫者需要用if-else來檢查返回碼。沒有其它的方法。

但對於那些有異常處理系統的程式語言，我們可以很好的利用它們。但我們需要使用if-else配合異常處理機制來處理這些邊界情況或錯誤。

乙個簡單的例子 :-

想象有乙個後台執行程式，它在啟動和停止時都會檢查乙個pid檔案。它會呼叫下面的函式來獲取pid。主調函式使用異常捕獲來確保程式邏輯不會出現意外。

下列情況時這個函式會被呼叫 -

這個後台程式啟動時

這個後台程式停止時

每種情況時主函式要做的事 -

下面就是我們上面提到的主程式會呼叫的獲取pid的**。注意我們使用異常捕獲和if-else語句來處理這些情況。

# 這種使用異常的方式不好，屬於被動防禦式程式設計。

def read_pid_file():
try:
f = open('daemon.pid', 'r')
pid = int(f.read())
return pid
# 沒有發現檔案，也可能是io錯誤
except ioerror:
raise "faild to read file"
# 有人在檔案裡放的不是數字，這能怪誰？
except valueerror:
raise wrongpid
# 捕獲所有其它異常
# 這個有點像
# 過度使用異常處理
except exception:
raise someunknownerror

# 使用if/else方法。主調函式需要檢查無返回值情況

# 異常情況
def read_pid_file():
if os.path.exists('daemon.pid'):
try:
f = open('file.pid', 'r')
# 對於支援異常處理機制的程式語言，
# 如果有操作失敗，丟擲異常
# 這裡跟c語言有區別
return int(f.read())
except (valueerror, ioerror):
pass

# 事實上，我們知道可能會發生什麼，如果pid讀檔案

# 檔案時有錯誤，主調函式會捕獲它。
# 我們使用的程式語言有異常處理機制。
# 我們可以在這裡利用上。
def read_pid_file():
f = open('daemon.pid', 'r')
return int(f.read())

.兩種錯誤處理方式都是我們保證程式無誤的重要途徑。

何時使用if-else語句

當我們知道可能會有什麼情況發生時。也許會分很多種情況。(c語言的錯誤碼機制就是乙個很好的例子)。

我們通常是基於輸入值使用if-else來控制執行路徑。

何時使用異常處理

你想捕獲乙個異常，或者捕獲一些異常但自己不處理，交給系統去處理。支援異常機制的程式語言會在最頂層捕獲這些異常，並報告給使用者。

有時候事情就是這樣！而且這樣並不一定是壞事。我們程式設計時經常這樣——當我們開發乙個新原型，或針對乙個特殊問題找乙個解決方案，這時我們如何實現並不重要，重要的是在定型後我們如何完成它們。我想大多時候我們都是這樣做的。誰都知道，先打草稿，後動真的。

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