多工學習
綜合上述發現後，科學家提出了一種「彈性」權重整合（ewc）（kirkpatrick等，2017），將神經科學的這些發現用於解決深層網路中連續學習的挑戰。具體說，ewc找出那些對先前任務很重要的網路權重的子集，將這些引數錨定，減輕它們的學習率，從而實現繼續學習（圖1d）。這樣，在不增加網路容量的情況下網路能夠學習多個任務，權重在具有相關結構的任務之間實現了有效共享。以這種方式，ewc演算法讓深度強化學習網路支援大規模的持續學習。
**---overcoming catastrophic forgetting in neural networks
第二個作業！
作業要求 從鍵盤輸入乙個四位正整數。首先分離出該正整數中的每一位數字，並按逆序顯示輸出各位數字 然後用分離出的每位數字組成乙個最大數和乙個最小數，並顯示輸出。例如，若輸入的四位正整數為3175。按逆序顯示輸出分離出的各位數字為5713 組成的最大數為7531，組成的最小數為1357。具體要求 1 輸...
第二個系統
在進入工作後，參與的第二系統，也剛好是乙個失敗的專案重新再設計的乙個專案。全程參與了設計討論和相關功能模組的實現。到最後證明，這個系統依舊是失敗的。事隔了1年多了，回頭看問題，希望能看明白它。首先，整個團隊太年輕了。不是剛畢業沒多久，就是工作了才一年。其次，需求的失控，不懂得拒絕 因為是進入工作不久...
第二個驅動
上次編譯成功hello world，興奮了好一會，呵呵。之前一直嘗試都沒成功。緣分未到，各種各樣的原因會讓嘗試失敗。用hello.ko練習了一把insmod，lsmod，rmmod，modinfo等命令，這些是使用module的基本命令吧。然後就開始著手開展下一步學習了，有個guide上面說，編譯完...