MYSQL查詢效能優化

mysql查詢過程如下圖所示：

mysql是通過查詢語句的雜湊查詢來命中快取的，需要注意的是如果查詢語句大小寫不一致或者有多餘的空格，是不會命中快取的。

乙個查詢通常有很多執行方式，查詢優化器通過計算開銷（隨機讀取次數）來選擇最優的查詢。

mysql把所以的查詢都當做聯接來處理，聯接是按照迴圈巢狀的策略來執行的，如下圖所示：

我們需要知道查詢優化器會做哪些優化，這樣在寫查詢的時候就可以不需要考慮手動來做這些優化，把這些事情交給查詢優化器去做是更好的選擇，查詢優化器的優化型別如下：

1. 聯接優化

（1）對聯接中的表重新排序

（2）將外聯接轉換為內聯接

2.  排序優化

（1）使用索引排序

（2）記憶體快速排序

（3）檔案排序

3. 優化count()

（1）沒有where子句的count(*)：記錄表的行數

（2）count(column) 統計column非null的行數，column不可能為null時，count(column)優化為count(*)

4. 優化in()

（1）對in()裡面的資料排序，進行二分查詢，對in()子查詢不會使用這種優化，如：

5. 代數等價優化

（1）簡化並規範化代數表示式

(ab>5 and b=c and a=5

6. 早期終結

早期終結是指一旦滿足查詢的條件，mysql就會立即停止處理該查詢。

（1）limit

（2）不可能的查詢條件

（3）取得唯一值或值不存在

7. 其它優化

（1）索引優化min()和max()

（2）覆蓋索引

（3）相等傳遞

查詢優化器優化時存在一定的限制，在這些查詢優化器不能很好地優化的地方，需要我們手動進行優化：

（1）關聯子查詢。如in()可能優化得很差，如下面是個不好的優化

（2）聯合（union）。有時不能把union外的條件應用到內部

（3）索引合併。排序和合併的開銷可能很大

（4）相等傳遞。大in表導致較慢的優化

（5）並行執行。不能在多cpu並行執行乙個查詢

（6）對同乙個表select和update

查詢效率低的原因：

（1）應用程式獲取了超過需要的資料

（2）mysql伺服器分析了超過需要的行

重構查詢的方式：

（1）複雜查詢和多個查詢的權衡。用盡可能少的查詢做盡可能多的事情有時候是不對的。

（2）縮短查詢，防止查詢長時間占用表

（3）分解聯接

寫查詢時考慮以下的優化方法：

1. 優化聯接

（1）on或using使用的列上有索引

（2）group by或order by只引用乙個表的列

2. 優化count()

（1）總是使用count(*)

（2）對索引的小部分進行統計

（3）儲存統計結果

3. 優化limit和offset

在覆蓋索引上進行偏移

4. 優化子查詢

盡可能使用聯接代替in、exists、not exists

5. 優化聯合

（1）始終使用union all

（2）條件下推到union

6. 優化group by和distinct

（1）索引優化

（2）order by null跳過自動排序

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