空間資料視覺化

2022-04-04 20:15:30 字數 980 閱讀 4342

一 3d_bar 立體動態圖示展示

以我目前的水平來看,資料就是乙個dataframe。

效果如下圖。需要一些輔助工具 css,js,html等

二 空間柱狀圖

1 excel -- powermap

最終效果圖如下。加上乙個time欄位,可以生產動態效果圖。

1 原始資料圖示,有經度,緯度,兩類。 執行ctrl+t 操作,將**轉化為超級**。

2 開啟三維地圖後,有這幾個設定項。位置,高度,時間,圖層選項(設定高度,厚度,顯示值等)

3 選單欄 有 主題可以選擇。

4 演示 有 場景選項可以設定。

5 動態效果,需要新增乙個 時間格式的乙個列。

2 echart 

最終效果如下圖

1  讀取excel資料,轉化為json格式,注意方法!因為我們想要的資料是 字典放在列表中。

data = pd.read_excel('

data.xlsx

',sheet_name=0,header=0

)res = data.to_json(orient='

records

',force_ascii=false)

2 有個mapbox的**,可以在settings.js中設定。

三 空間線性軌跡圖

1 bar 3d 也是echart吧

空間資料視覺化之ArcLayer詳解

首先使用d3中的scalequantile將資料進行分類,scalequantile方法是d3中的一種資料分類方法 scalequantile是一種將連續的值轉化成離散的方法,最終離散成這幾種顏色分類 這裡還是使用了例項化的方法,先新增一堆例項化變數 initializestate instance...

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