資料庫分表策略

1 垂直劃分：

將資料表中的某些字段提出，組成新的資料表。「將群組id，**id，**id提出」，組成gzm資料表，而將「群組，**，**的詳細資訊單獨放在其他資料表中」。在求取索引、關係時，運算元據庫效率更高。

2 水平劃分：

2.1物理上的水平切分：即將資料分配到不同的db伺服器上。降低單點機器的負載。

2.2邏輯上的水平劃分：將資料分到同一資料庫的不同的資料表。多個資料表共同組成了乙個完整的資料表，提高資料操作的效率。當乙個有5000w行記錄的資料表被拆分為10個表，假設每個表均勻的有500w行記錄。10個表分表建索引的效率會提公升。

2.21取餘的方式：將資料均勻分到多個資料表中，資料表的個數固定，對於資料表的擴容困難。同時沒有考慮不同機器的負載能力。注意相關度大的資料盡可能分到同一張表。「將同乙個群組的所有**放到一張資料表中」，即以群組id來取餘。

2.22 除的方式：取出資料表中的某個字段，除以某個數（資料表的容量），根據除數分表，利於擴容，但資料分配可能不均勻。「將使用者id除以10000，為0則分到資料表0中，以此類推」。

2.23建立對映表的方式：不同規則對映不同資料表。在查詢資料庫時，先查對映表，再查具體的資料表，效率較低。

2.24按照時間分表：即按照一天、一周、乙個月、一年等分表。查詢時，資料跨越多張表時，會影響效率。

2.25將取餘和除的方式結合：舉例（當取餘的方式，資料庫容量滿時，如何擴容）

摘自 gls_liujia的專欄