隨機 I O 順序 I O

在談這倆概念前、先來說說 大i/o vs. 小i/o

通常、我們把<=16kb的i/o認為是小i/o、而>=32kb的i/o認為是大i/o

了解i/o的大小、影響到後期對快取、raid型別、lun的一些屬性的調優 

當前大多數資料庫使用的都是傳統的機械磁碟

因此、整個系統設計要盡可能順序i/o

避免昂貴的尋道時間和旋轉延遲的開銷

隨機小i/o消耗比順序大i/o更多的處理資源

隨機小i/o更在意系統處理i/o的數量、即iops、比如、oltp

而順序大i/o則更在意頻寬、即mb/s、比如、olap

因此、如果系統承載了多種不同的應用

必須了解它們各自的需求、是對iops有要求、還是對頻寬有要求

傳統機械磁碟最大的問題在於讀寫磁頭

讀寫磁頭的存在可以讓磁碟既能順序i/o、也可隨機i/o

但是、隨機i/o需要花費昂貴的磁頭旋轉和定位來查詢

因此、順序io訪問的速度遠遠快於隨機io

資料庫的很多設計也都是盡量充分利用順序io、比如oracle redo log寫便是順序io

如果、資料庫伺服器同時使用順序和隨機i/o、隨機i/o從快取中受益最多

原因有 3 ：

① 順序i/o一般只需掃瞄一次資料、所以、快取對它用處不大

② 順序i/o比隨機i/o快

③ 隨機i/o通常只要查詢特定的行、但i/o的粒度是頁級的、其中大部分是浪費的

而、順序i/o所讀取的資料、通常發生在想要的資料塊上的所有行

更加符合成本效益

所以、快取隨機i/o可以節省更多的workload

傳統的資料庫架構對隨機io幾乎沒有還手之力、隨機io幾乎令所有dba談虎色變

而聰明如mysql innodb 則利用事務日誌把隨機i/o轉成順序i/o

竊以為、如果能負擔得起、增加記憶體是解決隨機i/o最好的辦法

從資料庫層面理解 隨機 I O 順序 I O

在 談這倆概念前 先來說說 大i o vs.小i o 通常 我們把 16kb的i o認為是小i o 而 32kb的i o認為是大i o 了解i o的大小 影響到後期對快取 raid型別 lun的一些屬性的調優 當前大多數資料庫使用的都是傳統的機械磁碟 因此 整個系統設計要盡可能順序i o 避免昂貴的...

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