分表，分庫演算法

經典案例：

1：在memcache中分key儲存。主機分布式選擇主機的演算法

一：利用crc32雜湊

<?php
//範圍:00-63
function crc_hash(&$keyword,$n=64)
?>

二：當使用者數量太多（如達到千萬級別），數量量太大時，我們會根據使用者名稱username使用hash演算法得出0-n的乙個數值，將使用者資訊分散儲存到n個表中，如增加使用者資訊示例**如下：

<?php
function gethash(&$keyword,$n)
$table = 'userinfo_'.gethash($username,100);
$sql = "insert into  values(....)";
$db = new models($table);//封裝的資料庫操作類
$db->myinsert($sql);
?>

三：hash演算法一般是利用陣列實現的，步驟如下：

存元素時：

1.把要儲存的元素(value)計算乙個hashcode(稱為雜湊),這個就是key。

2.把元素儲存到以hashcode為下標的陣列中。

3.若此陣列下標已經有元素，則使用鍊錶的方式把元素連線起來。

獲得元素時：

1.元素(value)計算hashcode。

2.hash表中按hashcode(key)取得元素。

3.若乙個key中對應多個元素，則還需匹配是哪個元素。

就這麼簡單，hash演算法由於直接對映陣列下標，所以查詢演算法的時間複雜度來說是o(1)的。不過若計算hashcode的演算法不是很好的話，可能

造成乙個桶(陣列中的乙個位置)內有多個元素，而有些桶內乙個元素都沒有。這樣在存、取元素時都需要在桶內進行查詢操作，而且造成空間的浪費。所以乙個好的hashcode的演算法使得任意給定的元素能夠均勻地儲存在hash表中的每個桶內，顯得尤為重要。以下給出乙個非常經典的通用雜湊演算法，經過研究人員統計分析過雜湊程度的。

unsigned long hashcode(const unsigned char *name)
return h;
}

除非你對這個通用雜湊演算法有特殊需求，導致無法滿足需要，否則應該使用這個函式。

hash演算法確實應用得非常廣泛，因為其查詢的速度是o(1)的。比如：如今資料的海量訪問和高併發訪問的需求，造成關聯式資料庫逐漸退出舞台。db中使用b+樹索引提供範圍查詢，hash(key-value)索引實現點查詢。

例子：在開發中，整型的數值可以通過取模（mod）來進行分表，但是，對於帳號這種字串型別，卻不能實現。怎麼辦呢，我們可以通過crc32這個函式來分表，函式如下：

function account_hash($account,$tail=4,$mod=1)

使用這個函式，可以靈活定義分表的離散程度和分表數量

參考：<?

php//範圍:00-63

function

crc_hash

(&$keyword,$n

=64)?>

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